财迷ǁ 想发财?乘桴浮于海:比特币ETF上市及GPT Store上线

Posted on 2024-01-112024-01-11 by 九龙塘右眼财迷 | 没有评论

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昨晚，两大爆款消息新鲜出炉，首先是11只货币比特币ETF获批上市：

币圈为此欣喜若狂，以至于有了下面的段子：

其次是类似于Apple Store的GPT Store上线，人类正式进入了AI应用大爆发的时代。为了验证真假，财迷还专门跑到他们的官网去做了fact check，结果为真：

财迷特别精选了四篇文章转发在这里。希望各位可以借此找机会赚点小钱。前两篇文章主要是讲比特币ETF上线的戏剧性过程（e.g.,米帝证监会宣称其账号被盗），后两篇文章则主要是让大家了解GPT Store是如何上线的，以及其中有哪些值得用的APP。

另外，财迷还有如下解毒：

1）米帝证监会敢于放行比特币ETF，证明了米帝并不怕野生的信用货币来抢夺“美元霸权”的蛋糕——实际上，信用货币市场是接近于充分竞争的，有机会我专文论述。

2）对于通过批核的比特币ETF，财迷相对要信任不少，因为这些比特币ETF都在米帝证监会的严格监管之下。而且自从SBF爆炸头进去捡肥皂，韩国的LUNA币创始人Do Kwon在黑山被捕，赵长鹏被抓之后，估计比特币ETF的这些管理者也不敢随便利用黑平台操纵市场，骗投资人的钱了。有机会我会买一点，并将交易记录发到VIP群——实际上财迷这个月初就开始布局这一领域：

3) OPEN AI这次上线GPT STORE，意味着苹果以外的一个新生态出现。要知道，苹果是一个市值3万亿的大公司。这意味着AI产业，至少也是上万亿级别的产业：

4）所谓ETF，就是一只可以在股市交易的基金。其优点在于是基金（有人帮你打理），同时又可以实时交易（避免了基金结算要好几天的time lag问题）。各位可以通过购买美股的渠道购买比特币ETF。我刚搜了一下这11只ETF, Greyscale 搜不到，但Bitwise是可以搜到，也可以买到了（11只ETF名字请看本文）：

这意味着美股账户对各位来说有了新的意义。最近的比特币涨了不少，各位如果想借此右侧交易，乘一点春风挣钱，就必须拥有美股交易账户——所以，有机会还是来渔村开一个美股账户为好。

5）财迷的AI大全网站也已经上线，在这里，各位可以看到大量AI应用，包括那些OPEN 没有上架到GPT Store的应用。网址是：https://www.jltyycm.com/ai/，主页截图如下：

在这个网站上，我给大家收集整理了至少数千种AI工具，各位可以各取所需：

6）但财迷还要指出的是：各位不管是想要使用AI工具来帮助自己提高生产力，还是想自己开发一个新的AI工具来赚钱，都只能要么自己网上出海搞，同时主要瞄准海外市场——国内在这方面管理已经跟上来了，非常严格，基本没有在国内搞的机会。

总而言之，我们似乎确凿可以借着比特币ETF提供的渠道参与数字货币市场，也可以借着GPT Store的春风利用AI应用来提高生产力，甚至可以利用OPEN AI的API来自己开发应用——但是就目前的相关政策来看，这些恐怕都必须出海做，此诚可谓：“此诚可谓:“道不行，乘桴浮于海”。

这不由得让我们感叹：如果国内市场环境再宽松一点就好了。14亿人在互联网时代爆发出来的生产力，如果在AI时代再爆发一次，神州或许就真的可以成为中等发达国家了。

不过，我们也不是政策制定者，只能感慨而已，先把自己的一亩三分地经营好，才最要紧。

周末财迷另有长文，敬请期待。

以下为精选文正文：

精选文章一：《凌晨重磅！美国证监会最新宣布！11只比特币获批上市》

来源:券商中国

北京时间1月11日凌晨，美国证监会（SEC）宣布，已通过加急模式批准了现货比特币ETF上市交易，并授权11只ETF于当地时间周四开始上市交易。SEC的本次批准，事实上是其罕见的妥协。消息公布后，比特币价格一度飙涨超2000美元，重新站上47000美元关口之上。

而在此前，比特币价格一度遭遇大跳水，北京时间1月10日，比特币价格日内最大跌幅一度超7%。据CoinGlass 数据显示，截至当日晚间，24小时全网加密货币市场爆仓的投资者超过7.5万人，爆仓总金额达2.8亿美元（约合人民币20亿元）。

比特币价格大跳水的“导火索”是，SEC闹出的大乌龙。当地时间1月9日，SEC在其社交媒体X官方账号宣布，批准现货比特币ETF上市。随后，SEC主席紧急发文澄清，SEC的账户被盗用，发布了未经授权的内容。证监会尚未批准任何现货比特币ETF的上市和交易。

凌晨官宣

北京时间1月11日凌晨，美国证监会（SEC）史上首次批准比特币现货ETF，授权11只ETF周四开始上市交易。

SEC表示，已通过加急模式批准了现货比特币ETF上市交易。获批的现货比特币ETF发行机构包括：Grayscale、Bitwise、Hashdex、iShares、Valkyrie、Ark 21Shares、Invesco Galaxy、Vaneck、WisdomTre、Fidelity及Franklin。

另外，根据芝加哥期权交易所（CBOE）网站上最新发布的通知，多家发行人的现货比特币ETF定于当地时间周四开始交易。消息公布后，比特币价格一度飙涨超2000美元，重新站上47000美元关口之上，日内涨幅达2.44%，收复了前一日的大部分跌幅。

比特币现货ETF获批，将允许投资者们在其传统的股票经纪账户中交易该数字货币，而不是在那些初创公司平台上交易。此前，加密货币行业经历了一系列丑闻和破产，各初创公司受到越来越严格的审查。

加密货币投资者们一直在急切等待比特币现货ETF获得监管批准，因为这能够让主流投资者们对数字货币更加放心。

根据渣打银行发布的报告，如果相关ETF获批，将极大改变比特币的游戏规则，让机构和散户投资者在不直接持有比特币的情况下就能投资比特币。仅今年一年，就可能吸引500亿至1000亿美元的资金，并将比特币的价格推高至10万美元。其他分析师则认为，未来五年流入资金将接近550亿美元。

美国SEC的本次批准，事实上是其罕见的妥协。比特币现货ETF早在2013年便已提出，在此后长达10年的时间里，SEC的现任主席加里·根斯勒（Gary Gensler）及其前任杰伊·克莱顿（Jay Clayton），都拒绝允许此类产品推出，理由是比特币价格波动剧烈、担心投资者保护、市场操纵的可能性等。

当地时间1月10日，根斯勒发布声明称，尽管批准了一些比特币现货ETF的上市和交易，但并未认可比特币。比特币是一种投机性、波动性较大的资产。比特币现货ETF的获批将带来更多监管。

2023年以来，多家金融机构如贝莱德、富达等纷纷提交比特币现货ETF申请，引起市场关注。据不完全统计，目前共有14家申请机构已经和SEC进行了多次会议，讨论比特币现货ETF发行的相关细节。

值得一提的是，目前多家比特币ETF发行方纷纷进一步降费，以吸引投资者，凸显该领域的竞争激烈。

当地时间1月9日，贝莱德、VanEck、Invesco等多家投资机构都向SEC提交了新文件，纷纷降低ETF产品设定的费率标准等，并详细说明了机构与做市商所做的安排，以确保交易的流动性和效率。

美国证监会闹出“大乌龙”

其实，在宣布批准现货比特币ETF上市交易前夕，SEC闹出了“超级大乌龙”，一度引发虚拟市场巨震。

北京时间1月10日凌晨，比特币价格瞬间拉升，一度逼近47900美元。然而，短短十分钟后，市场风云突变，比特币价格迅速暴跌超2000美元，之后持续走低。截至1月10日晚间，比特币价格跌破44500美元，最低跌至44352美元，日内最大跌幅超7%。

据CoinGlass数据显示，截至北京时间1月10日晚间，24小时全网加密货币市场爆仓的投资者超过7.5万人，爆仓总金额达2.8亿美元（约合人民币20亿元）。

比特币价格大跳水的“导火索”正是，美国证监会闹出的大乌龙。

当地时间1月9日，SEC在其社交媒体X官方账号宣布，批准现货比特币ETF在所有注册的国家证券交易所上市，批准的比特币ETF将接受持续的监督和合规措施，以保护投资者利益。

这一消息发布后，比特币价格直线飙升，一度逼近47900美元，刷新近一年来新高。

随后，SEC主席加里·根斯勒紧急发文澄清：“SEC的账户被盗用，发布了未经授权的内容。证监会尚未批准任何现货比特币ETF的上市和交易。”

遭SEC辟谣之后，比特币价格闪崩、大跌。

这一“乌龙”引发的巨大波动引起不少币圈“大佬”的不满，呼吁对这一市场操纵行为进行调查。Gemini 联合创始人Cameron Winklevoss 甚至直言：“如果@SECGov停止操纵比特币市场，那就太好了。”

美国证监会主席提示风险

这场“大乌龙”发生后，SES紧急表示，将与执法部门合作调查黑客攻击，目前“未知方”对SEC账户未经授权的访问已终止。此外，X平台也表示，正在调查美国证监会账户被盗的原因。值得注意的是，根斯勒此后还发布了关于虚拟货币投资的风险提示：“如果您正在考虑涉及虚拟货币资产的投资，请务必谨慎。虚拟货币资产可能会被视为新的机会，但也存在重大风险。”

近期，根斯勒多次提示虚拟货币的投资风险。

当地时间8日，根斯勒表示，提供虚拟货币资产投资或服务的个体可能违反适用法律，包括联邦证券法。投资者参与虚拟货币投资的时候应该了解，他们可能会失去与其投资相关的关键信息和其他重要保护。此外，投资虚拟货币资产也可能伴随极高的风险，通常存在剧烈波动。

精选文章二：《11只比特币现货ETF获批上市！美国证交会主席最新声明：批准不代表认可！比特币由跌转涨，涨超1%》

来源：每日经济新闻综合证券时报、美国证交所官网、市场公开资料

当地时间1月10日，美国证交会（SEC）文件显示，SEC批准11只比特币现货ETF。

美国证交会（SEC）主席根斯勒在SEC网站发布了关于批准比特币现货ETF的声明。美国证交会主席根斯勒表示，尽管我们在周三批准了一些比特币现货ETF的上市和交易，但我们并未批准或认可比特币。比特币是一种投机性、波动性较大的资产。比特币现货ETF的获批将带来更多监管。

根斯勒表示，这些产品将在注册的国家证券交易所上市交易。这些受监管的交易所必须制定旨在防止欺诈和操纵的规则，我们将密切监控它们，以确保它们执行这些规则。此外，委员会将全面调查证券市场中的任何欺诈或操纵行为，包括使用社交媒体平台的计划。此类受监管的交易所也有旨在解决某些利益冲突以及保护投资者和公众利益的规则。

比特币由跌转涨，拉升前跌超2%。截至目前，比特币涨超1%。

值得注意的是，当地时间1月9日，美国SEC的X平台官方号突然发文称“批准比特币ETF在全国所有注册交易所挂牌交易”。但随后，SEC主席加里·根斯勒（Gary Gensler）用个人账号发声称，SEC的官方账号被黑，SEC尚未批准比特币现货ETF上市或交易。

消息一出，比特币一度“跳水”超3%，波动逾3000美元，全网加密货币一小时内超4000万美元资金爆仓（约合人民币2.9亿元）。

据证券时报，“美国证券交易委员会的@SECGov X / Twitter账户已被泄露。关于比特币ETF的未经授权的推文不是由SEC或其工作人员发布的。”SEC发言人告诉美国媒体。

由于事关重大，X公司迅速展开调查并很快公布结果。根据公司发布的公告，SEC账号发布虚假消息并非是因为公司系统被破坏。“根据我们的调查，问题并非由于X系统遭到破坏，而是由于一个身份不明的个人获得了与账户相关的电话号码的控制权。我们还可以确认，在账户被盗用时，该账户没有启用双重身份验证。”X在公告中表示。

事实上，在过去一个月，SEC是否会通过比特币ETF成为了比特币价格走势的关键因素。

近年来，SEC拒绝了多项推出现货比特币ETF的申请，理由是数字加密货币市场容易受到操纵。但最近几个月，越来越多的迹象表明，SEC准备批准拟议的13只现货比特币ETF中的至少一部分。分析认为，如果现货比特币ETF获批上市，这将向数百万名投资者开放市场，并吸引数十亿美元的投资。

市场预计，SEC将在当地时间本周三作出决定。但SEC是否会在当天公布最后决定仍是个未知数。从上周开始，每天都有传闻SEC即将公布最终决定的传闻，都最终都没有下文。

精选文章三：“政变”后OpenAI上线GPT Store 披露开发者分成计划

来源：第一财经

当地时间周三（1月10日），人工智能研究公司OpenAI推出了在线商店“GPT Store”，该功能的推出由于此前内部“政变”而延后。

据了解，此次披露的GPT Store已于周三开始向付费用户、团队和企业用户推出，具体包括ChatGPT Plus、企业版Enterprise和新推出的付费版本。

Team，商店汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT的自定义版本，如教孩子数学的聊天机器人，以及编程导师、读书指南等。目前GPT商店页面的排行榜显示了最受欢迎与最热门的聊天机器人，用户也可以按类别搜索想要的类型。关于收费问题，OpenAI方面表示，将启动GPT开发者分成计划，在今年第一季度提供有关创建者收入标准的详细信息。创建这些自定义版本的用户，未来可以根据使用情况赚取收入。

2023年11月7日，OpenAI在首届开发者大会上推出了“GPTs”，该功能大幅降低应用开发者的进入门槛，让没有编程能力的用户也能在几分钟内创建出一个专属 GPT。

OpenAI官方将GPTs应用分为八大类，应用场景几乎覆盖所有领域。根据Open AI 官方平台披露，GPTs 被分为以下八大类：生产力工具(Productivity)、图像生成(DALL-E)、写作 (Writing)、编程/软件开发类(Programming)、数据分析类(Data Analysis)、教育类 (Education)、生活类(Lifestyle)、休闲娱乐类(Just for Fun)。应用场景十分广泛，从投资、科研、创业到购物、恋爱，甚至算命。

上线一周后，第三方平台GPTs Hunter 收录的自定义GPT 数量已经接近1万个，11月30日突破3万，覆盖范围广泛，从投资、科研到恋爱、购物。华泰证券认为GPTs功能的上线赋予了每个用户成为创作者的能力，在进一步激活人类在 AI领域的创造性和可能性的同时，也使得ChatGPT 从一个AI工具转化成为一个开发平台，有望带来AI 领域更多增长空间。

据了解，此前OpenAI官方推出16个GPTs，普通用户构建一个GPTs流程相对简单，无需使用代码，只需与GPT Builder（OpenAI推出的GPTs创建器）进行对话，提供说明与提示词，再选择GPTs能够执行的几款操作就可以完成。

同时行业也有观点认为“GPTs”与“GPT Store”的推出将“扼杀”一批开发者的就业机会。对此，一位前沿技术投资人士对记者表示，“GPTs”对创业公司来说确实一个很大的危险，但也同时提供了很多机会，即普通用户可以创作自己的GPT。至于各自的GPT具体如何收钱与盈利，这就涉及后期商业模式问题，比如可以通过与平台分成的方式进行。

华泰证券推测“GPT Store”的收费模式或与目前APP类似，比如开通会员解锁服务、内容付费等。考虑到官方尚未开通GPT应用在GPT商店的上线渠道，且预计审核门槛较高。未来未通过审核的应用有望通过第三方 GPTs聚合平台上线并进行变现，如GPTs Today、GPTs Hunter等平台。

此次OpenAI还为团队规模较小的企业用户推出了新的付费套餐“ChatGPT Team”：套餐内每位用户按年计费时，为每月25美元；按月计费则为每月30美元。与Enterprise用户一样，Team的套餐也配备数据隐私保护功能。OpenAI方面认为将人工智能集成到日常工作流程中可以提高工作效率。

行业常将OpenAI所推GPT store类比为苹果公司的App Store，光大证券分析认为，随着规模效应的到来，生态入口往往无需保持技术和产品的绝对领先。在微软与苹果对电脑操作系统的竞争中，起决定性作用的不是谁的操作系统使用体验更好，而是哪个操作系统能兼容更多的软件；同样，在社交软件的选择过程中，用户考虑的往往不是哪个社交产品更好用，而是其他人在用什么社交产品，这也成为了Facebook、微信等国内外知名社交平台持续拓展用户的基础。

对于AIGC产业来说，光大证券认为，早期技术领先相对更加重要，但抢占生态入口也是关键的一环。区别于操作系统、搜索引擎、社交平台等同质化严重的生态入口，AIGC应用产品的特殊性在于对大模型性能的要求非常高，但用户的付费意愿并非随着大模型性能增强而线性提升，而是要求大模型性能达到某个阈值，才能产生较强的付费意愿。这决定了AIGC的生态入口与大模型性能高度绑定，因此OpenAI及与其深度合作的微软更有望抢占市场先机。而随着基于OpenAI大模型开发的AIGC应用越来越多，AI生态基本成熟后，即便OpenAI无法一直维持大模型性能的超前优势，也可以凭借对生态入口的掌握和对用户消费习惯的培养来维持可观的市场份额。

精选文章四：《能赚钱的GPT Store上线了！官方最佳榜单公布，ChatGPT被玩出花》

来源：智东西

作者：李水青

智东西1月11日报道，今日，OpenAI推出GPT Store（GPT商店），向ChatGPT Plus、团队和企业用户提供GPT推荐及交易服务。

OpenAI宣布，自GPTs发布两个月以来，用户开发的定制ChatGPT数已超300万个，许多开发者将他们开发的GPT分享给他人使用。

今日，OpenAI还同时推出ChatGPT Team自助服务计划，为团队提供专用协作工作区和团队管理工具，以及对GPT-4和DALL·E 3等高级模型以及高级数据分析等工具的访问。

ChatGPT Team的收费标准为：每位用户25美元/月（按年收费）或30美元/月（按月收费）。

如下图所示，至此ChatGPT已有免费版、Plus版、Team版和Enterprise版四个版本，提供不同梯度的服务。

一、最受欢迎Top 12 GPT公布，论文解读助手登顶

GPT Store拥有合作伙伴和社区开发的各种GPT，并提供热门GPT排行榜。

OpenAI在GPT Store设置了“Top Picks（最佳之选）”栏目，推荐这一周精选的特色GPT。

比如首批推出的一些特色GPT包括：

1、AllTrails：可提供个性化路线推荐。

2、Consensus：可搜索并综合2亿篇学术论文结果。

3、Code Tutor：通过可汗学院的代码导师扩展编码技能。

4、Canva：可辅助设计演示文稿或社交媒体海报。

5、Books：查找感兴趣的读物。

6、CK-12 Flexi：助随时随地学习数学和科学的AI导师。

同时，“Top Picks（最佳之选）”还推出趋势榜单，呈现社区最受欢迎的GPT。

如下图所示，目前排名前12的GPT包括用于科研论文解读的Consensus、用于PDF阅读的Ai PDF、用于设计的Canva等。

可以看到，最受欢迎的Top 12 GPT覆盖了作图、写作、研究及分析、生产等多个领域。

二、七大细分榜单揭示最热GPT，写作、编程、教育头部诞生

GPT排行榜又包含多个细分榜单，目前包括DALL·E、写作、生产、研究及分析、编程、教育和生活方式七类。

比如DALL·E类的热门GPT排名如下，image generator（图像生成器）、Logo Creator（标志创作者）、Super Describe（超级描述）等GPT获得了较靠前的排名。

可以看到，排名前12的DALL·E类GPT主要功能包括图像生成、商标设计、提示词描述、照片美化等方面。

比如写作类的热门GPT排名如下，Humanize AI（人性化AI）、Fully SEO Optimized Article including FAQ’s（包括常见问题的完全SEO优化文章）等GPT获得了较靠前的排名。

排名前12的写作类GPT的功能包括论文写作、商业文案写作、搜索引擎优化、个性化改写等多方面。

三、两步将GPT发布到商店，根据使用情况赚取收入

在GPT Store中共享GPT需要两个步骤：

1、保存GPT（用户信息不会显示在商店中）。

2、验证开发者配置文件（设置→开发者配置文件→启用产品名或经过验证的网站）。

用户将可以根据GPT使用情况赚取收入。

在第一季度，OpenAI将启动GPT开发者收入计划。首先，美国地区的开发者将根据用户对其GPT的参与度获得报酬。随后，OpenAI将提供有关付款标准的详细信息。

为了帮助确保GPT合规，除了产品中内置的现有安全措施之外，OpenAI还建立了新的审核系统。审核过程包括人工审核和自动审核。用户还可以投诉举报GPT。

OpenAI对ChatGPT使用政策进行了更新，增加内容如下：

“我们希望确保GPT Store中的GPT适合所有用户。例如，在我们的商店中，不允许在其名称中包含侮辱性内容或描述或生成暴力图像的GPT。我们也不允许GPT致力于培养浪漫伴侣关系或从事受监管的活动。

这些政策可以在提交时自动执行，或在进一步审查后追溯应用。”

四、推出ChatGPT Team服务，提供团队专用协作区

今天，OpenAI还宣布推出适用于各种规模团队的新ChatGPT Team服务。

ChatGPT Team提供对GPT-4和DALL·E 3等高级模型以及高级数据分析等工具的访问，并为团队提供专用协作工作区和团队管理工具。

OpenAI称，ChatGPT Team将AI集成到日常组织工作流程中，将提高团队效率和工作质量。

在哈佛商学院最近的一项研究中，获得GPT-4访问权限的波士顿咨询集团员工表示，与没有访问权限的同事相比，他们完成任务的速度提高了25%，工作质量提高了40%。

ChatGPT Team版本提供的能力包括：

1、通过32k上下文窗口访问GPT-4。

2、DALL·E 3、GPT-4等具有视觉、浏览、高级数据分析功能的工具，具有更高的消息上限。

3、不采集用户业务数据或对话进行训练。

4、为团队提供安全的工作空间。

5、创建自定义GPT并与用户工作区共享。

6、用于工作区和团队管理的管理控制台。

7、尽早获得新功能和改进。

ChatGPT Team客户将可以访问GPT存储区的私有部分，其中包括已发布的GPT。GPT Store即将向ChatGPT Enterprise客户开放，并将包括增强的管理控制。OpenAI强调其不会使用用户GPT对话来改进自有模型。

按年计费时，ChatGPT Team的费用为每位用户每月25美元；按月计费时，每位用户每月30美元。

结语：OpenAI迈出商业化重要一步

自OpenAI推出GPTs以来，产业出现了各种非官方的GPT榜单，但都不是最全面客观的参考。现在，官方GPT Store的推出将改变这一情况，GPT在市场的排名将变得更加规范有序。

GPT Store和ChatGPT Team的推出意味着OpenAI的商业化更进一步。随着平台的搭建完成，后续GPT的收益政策将进一步完善，GPT的生态版图也将进一步完善。

THE END.

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财迷‖江湖风波恶:OPEN AI CEO被解雇,马云贱卖股权及斗鱼陈少杰失联

Posted on 2023-11-202023-11-20 by 九龙塘右眼财迷 | 没有评论

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三位大佬图镇楼

不必谈马斯克再次发射了重型运载火箭，虽然失败，但好歹比上次有了进步——上一次星舰发射，33台“猛禽”发动机中有几台并未喷火，火箭助推器也未按计划与飞船分离。这一次发射，发动机都能喷火，且助推器也成功分离：

也不必谈随着APEC落幕，中美关系已明显回暖：

今天我们主要谈谈三则爆款消息：OPEN AI 的首席执行官Sam Altman被董事会炒了鱿鱼：

马云的家族信托减持了控股股份，（现在阿里巴巴的股价仍在低位）：

以及斗鱼主播陈少杰突然失联：

以上这些互不相关的信息预示着什么趋势？我等草民又当如何借此看清形势，趋利避害？

财迷这就为大家做个解毒。

ONE. OPEN AI炒掉Altman：避免人类毁灭的必要代价

关于Sam Altman被炒鱿鱼的原因，大部分媒体都认为他是重演了乔布斯的悲情剧本，因为和董事会不和而被赶出自己亲手创建的公司。

也有网友云这是新的宫廷斗争，分赃不均导致Altman和Brockman被赶走。

知乎上甚至有个叫“纳米酱”的答主宣称是马斯克这样的枭雄派了暗桩要做掉Sam Altman,让OPEN AI 开源。

不过私以为上面这些说法都属于主动加戏。

这次Altman被炒鱿鱼，主要原因还是OPEN AI内部安全主义派系和加速主义派系之间出现分歧。

OPEN AI的公司董事会结构非常有趣——为了防止公司的AGI被过度商业化，OPEN AI专门找了三个和AI不沾边的人来做董事。而真正运营OPEN AI的是董事长Greg Brockman 、CEO Sam Altman和首席科学家Iiya Sutskever。具体见下图（图看不清请点击放大并横屏）：

稍有常识的的人就可以看出，3个外来董事会成员可以轻易地通过支持内部人员而将其他人赶走——更有趣的，这个架构是Sam Altman自己亲自设计的。

而这次，Sam成为了自己设计的机制的受害者——正是因为担心为OPEN AI过度融资可能打开潘多拉的墨盒，让GPT项目失去控制，这三个董事和首席科学家Iiya Sutskever站到了同一战线上起了作用，投票将Sam Altman从CEO职位上撸了下来，还逼着Greg Brockman辞去了董事局席位。

据媒体报道，安全主义派系和加速主义派系发生分裂导致Altman被炒鱿鱼的整个过程如下：

11月2日 > 当团队展示了新的重大进步时，Sam 正在场内。OpenAI 在过去，尤其是在 GPT-4 的开发中，已经三次推动了技术突破。由此，Sam 开始规划下一步：筹集资金，安排资源。

11月4日 > Ilya 感到不安。他们的自主技术已经到了一个令人担忧的程度，但团队还只是在增加能力，而不是真正的对人类的关爱。他们需要更多时间来确定研究方向，而不是匆忙推出产品。

11月6日 > OpenAI 的开发者日非常成功，赢得了众多赞誉。接下来的几天，他们陆续发布了之前宣布的产品。

开发者日过后，Greg 和 Sam 开始全力筹资。他们的目标是将公司估值提升到 900 亿美元，是之前的 300 亿美元的三倍。OpenAI 的招聘人员已经开始联系谷歌员工，提供四年总额达 1000 万到 2000 万美元的合同，诱惑他们在估值上升前加入。

11月9日 > Greg 与法国总统 Emanuel Macron 会面，进行了一次合影，随后在巴黎举行了投资者会议。OpenAI 正在吸引主权财富基金和欧洲家族式的大额投资。

11月13日 > 在伦敦接受《金融时报》的采访时，Sam 首次确认他们已经开始开发 GPT5，并正在为此筹集资金。

11月14日 > 由于计算能力已达极限，OpenAI 暂停了 ChatGPT 的订阅服务。开发者日后，使用量激增。

11月16日 > 在 APEC 首席执行官峰会上，Sam 确认了 11 月 4 日的技术突破。

此时，Ilya 既愤怒又害怕。他没想到会有这样的筹资巡演。随着使用量的激增，他们的服务器已无法满足研究团队的需求，这意味着他们需要再次筹资以支持研究工作。事态已经超出了他的掌控。

11月17日上午10点 > 董事会会议开始。Ilya带来两名 23 岁的资深工程师（据传闻）向董事会报告了项目的进展和潜在风险。当他表示他们不应该再筹资，不应该扩张，以及 Sam 擅自进行巡演时，会议变成了一场辩论。

Sam 强调，作为 CEO，他必须领先团队，提前为团队的需求管理新闻流动。“我们将需要更多资金来建设更多的数据中心。”

Ilya 大发雷霆。局面升级。最终，董事会就此进行了表决。结果，由于未参加运营的三个董事都投票支持Ilya，Sam 被解职。由于 Greg没有出席会议，Sam 代表他投票，董事会还将 Greg 降职。

媒体的总结是：

1）这次离职似乎与公司运营、资金消耗、建立合作伙伴关系的能力等方面无关——OpenAI 在筹资能力上有着绝对的优势，他们拥有巨大的现金流，并且员工数量只有几百人，其卓越地位毋庸置疑。

2）这次离职非常突然，公司董事会未能与微软进行充分沟通。

3）董事会可能认为 OpenAI 在伙伴关系、资金、团队和发展方向上已经完全准备就绪，可以承受将 Sam 推出局，以重新掌控 AI 工具推出的方向和速度，同时不危及 OpenAI 的安全。

4）无论缺乏“坦率”背后的具体理由是什么，这很可能根本上是对安全主义和加速主义之间的分歧。从 OpenAI 的公开声明和 Eric Schmidt 的评论来看，这次分歧似乎主要是关于 AI 工具使用意图的不同看法，而不是权力过度使用、金融利益冲突或个人丑闻。

5）Sam一旦被其他公司挖走，会成为OPEN AI最有力的竞争者。

不管是内网，还是外网，都把Sam Altman看成是乔布斯一样的悲情英雄，以及办公室政治的牺牲品，但财迷不这样看。窃以为，OPEN AI 董事会解雇Sam Altman其实是可以被理解的。

因为OPEN AI开发的AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）实在是过于强大了，一旦失去控制，即使不会出现《终结者》中“天网”发射核武器消灭数十亿人的“审判日”，也有可能带来成千上万人死亡的大灾难。

实际上，Iiya就表达过这样的担忧：

所以，为了避免大型灾难甚至核战争的出现，控制AI的发展是必要的，就这一点来，OPEN AI董事会炒掉Sam Altman也是必要的。

最新的信息是董事会本来想让Sam回去，但协议失败了。接下来，不知道有多少竞争对手会抢他过去：

TWO.马云贱卖股权：对阿里未来并不看好

美国东部时间11月16日下午4点收盘时，阿里集团在纽交所的股价下跌9.14%，收盘价为79.11美元，总市值为2012.10亿美元。北京时间11月17日下午4点收盘时，阿里集团在港交所股价下跌9.96%，收盘价73.25港币，总市值为1.49万亿港币。

出现如此下跌，马云的基金低价减持股权恐怕功不可没。

江湖传言曰：马云贱卖股权，是因为看过了双十一销量，感到大势已去，所以低价卖股票，云云。财迷对此笑而不语。

马云贱卖资产，至少有三种可能的原因：

原因之一，他可能收到了某种风声。

神州的富人信息来源多样。马云这种顶级富豪更是这样。他愿意低价贱卖手中资产，不排除是从一些特殊渠道获得了相关信息。

原因之二，他最近一直被“忽略”，产生了失落感。

阿里谋求在渔村和内地同时上市失败之后。马云就开始主动或被动地神隐。

疫情期间，他曾经当过地球上最有钱流浪汉——先去了日本，又去了泰国，然后又回到渔村，最后又从渔村回到墨尔本。直到今年三月份吗，才有回到大陆：

亚运会期间，马云这么大一个老板，不但没去做火炬手，甚至连开幕式都没有去，倒是被网友拍到在一叶扁舟上喝茶散心：

原因之三，阿里帝国的扩张后继乏力，让马云萌生退意。

就在3月，马云回国后不久，阿里即启动“1+6+N”史上最大规模组织变革，所有具备条件的业务集团和公司，都将有独立融资和上市的可能性。一部分有希望上市的业务名单很快得以确定，菜鸟、阿里云以及盒马脱颖而出。

到了9月，阿里人事变动极为密集和猛烈，权力进一步集中到阿里“十八罗汉”之手——蔡崇信接任阿里巴巴集团主席，吴泳铭担任CEO，彭蕾、童文红、王坚等一众元老回归。已淡出权力中心的张勇则一退再退，直至离开阿里。

从3月到9月，阿里对未来各业务充满希望。估计彼时的马云也是摩拳擦掌，准备再干一番事业——既然贝佐斯可以靠着亚马逊的电商加云业务变成世界首富。辣么，说不定阿里电商+云业务也会有很大的增长空间。

然鹅，随后局面突然开始急转直下，阿里决定停止阿里云分拆，暂缓盒马上市：

阿里在财报中解释了不再分拆云业务的原因——主要由于美国近期扩大对先进计算芯片出口的限制，给云智能集团的前景带来不确定性。最近，阿里云服务出现大面积宕机问题，也似乎与芯片禁运有关：

但实际上，阿里云假如分拆上市，也必须考虑港股市场能否接住。现在的港股市场流动性日益减少，一下子来一个几千亿的巨无霸，估计会直接破发。毕竟，渔村股市流动性最近一直在下滑——Wind数据统计则显示，2023年上半年，港股一级市场股权融资（包含IPO与再融资）的金额为744亿港元，与2022年上半年融资金额1150亿港元相比，减少了35.33%。

另外，此次停止分拆的云智能集团收入也不怎么好看——总收入才达到 276.48亿元，同比增速仅为2%。与增速不佳的云业务相比，全球化业务增长反倒更为强劲，阿里国际数字商业集团的收入为245.11亿元，同比增53%。

一句话，阿里遭受了中美混合双打。之前是想上市而不得，现在则一方面面临技术禁运，另一方面又面临融资压力。这都导致阿里帝国扩张后继乏力。

以上三大原因，都可能导致马云贱卖阿里控股股权，至于哪一个原因是最主要原因。相信各位聪明的看官自己能猜出。

THREE.斗鱼陈少杰:不断击穿底线的New Money

11月6日，“斗鱼证实CEO陈少杰失联”消息冲上热搜第一。据封面、澎湃新闻等多方信源，陈少杰已失联三周，斗鱼内部人士确认了消息真实性。

网友都说陈少杰出事是因为他很大胆，在平台上搞擦边球，博彩/色播，什么都来，但财迷却觉得他是形势所逼之下，主动上了梁山。

这就要从直播平台的发展史谈起。

早期直播平台大战，一开始就是互联网那一套，拉用户，抢市场，讲故事，抬估值。早期，因为平台大战，很多主播吃到红利，血赚几千万几个亿的大把。但烧钱是有尽头的，最后活下来的平台,主要的大头就是虎牙和斗鱼，熊猫/龙珠/全民都GG了。

虎牙和斗鱼基本胜局已定之后，早期烧钱告一段落。要把饼圆回来，讲怎么赚钱。但是实际上赚钱方式有限，主要有三点——首先就是开网上的CASINO，搞博彩业。其次是从主播身上往回抽血，就是各种主播大战。除此之外就是搞小游戏，还有接推广商单。以上的本质都是抬高流水，好上市。

但神州监管层对澳门以外的地方搞CASINO都很肯定会受到打击，所以陈少杰也不敢玩得太过界。于是，虎牙和斗鱼在做到基本占据主要份额之后，背后的鹅厂想要推动两家合并，当时传的沸沸扬扬，但是最后被监管否定了，理由是反垄断。

合并失败，烧钱也告一段落，按照正常情况来看，后面就应该是斗鱼虎牙慢慢赚钱，垄断市场。

结果天降抖音，抖音短视频崛起后，开启了直播业务，直接把斗鱼和虎牙锤懵了，所有的主播都想往抖音跑，抖音的流量太大，游戏主播也是如此，如果不是很多游戏是腾讯的，捏着版权不让在抖音播，估计游戏主播也要跑完。

这个时候，虎牙和斗鱼要活下来，赚到钱回馈投资人，就只有搞擦边球这一条路了。

虎牙老总董荣杰个性比较谨慎，看着形势不对，激流勇退，现在已经不再担任虎牙CEO,也转让了公司的实际控制权。

而斗鱼的老总陈少杰“喜欢冒险、刀口舔蜜”，因为舍不得自己的公司，铤而走险，开启了半夜打擦边球的斗鱼新时代。

彼时的斗鱼，充满着搞“刷一张办卡，五万带回家，孝敬你爸妈”的“夜市抽奖游戏”的主播。明眼人都看得出来这就是在搞博彩：

另外，据说，斗鱼舞蹈区的“舞蹈直播”女主播们的舞蹈动作和穿着尺度堪称露骨。2022年4月，因提供合有危害社会公德的互联网文化产品，武汉斗鱼网络科技有限公司被武汉东湖新技术开发区宣传部罚款1.5万元。

不断击穿底线固然能帮助斗鱼引流回血，回报投资人，但后果就是“久走夜路必闯鬼”——11月6日陈少杰失联，斗鱼美股股价闻讯因此暴跌10%，盘中最低触及0.81美元历史新低，收盘报0.84美元，市值2.686亿美元。

另外，斗鱼公告称，由于斗鱼在美国存托股票（ADS）的收盘价过去连续30个工作日均低于1美元最低买入价，若到2024年4月22日前，公司股价始终没有回到1美元之上，有可能面临退市结局。

所以，我们有理由相信，大环境（抖音以及投资人）的逼迫和陈少杰自己的个性导致了他走上不归路，至于哪一种才是主要原因，那就见仁见智。

FOUR.结论及我等草民之对策

行文至此，我们就可以做个总结：

商场如战场，江湖风波恶。不到半月，米帝和神州有三位大公司创始人都不得不开始迎接自己命运的转折点：Altman被炒鱿鱼、马云贱卖了自己的大量控股股权，陈少杰更是直接失联，疑似已经进去捡肥皂。

究其原因，Altman是被自己亲手设计的股权结构给炒了鱿鱼。而财迷私以为，为了避免“审判日”或大灾变，这样的股权结构是合理的。

马云则是自己主动退出，至于原因是收到了风声，抑或备受冷落后心灰意冷，还是和黄光裕一样折腾一番后发现阿里已经没有发展空间，赶紧跑路，那就不得而知。

陈少杰则是已经被抖音和投资人逼到了墙角，在个性驱使下决定奋力一搏，但又找不到突破口，只好选择了击穿底线，结果导致自己失联——如果不是庙堂三令五申对企业家好一点，估计他早就进去捡肥皂或者躲猫猫。

由此，我们似乎确凿可以合理推演：Altman/马云/陈少杰，所处的大环境不同，境界也不同。

Altman是主动给自己的背上枷锁，不但没有Open AI的股权，而且还设计了一个监督自己的董事会机构。即使因此下岗，也算得上悲剧英雄——这简直就是“一个纯粹的人，一个有道德的人，一个脱离了低级趣味的人，一个有益于人民的人”。

马云是一番挣扎之后发现无力回天，就赶紧阴绰绰地贱卖股权，给自己谋一点福利。虽然这无可厚非，但显然境界没有到Altman哪个层次，而且给其他股东造成了不小的损失，看上去似乎不太厚道。

陈少杰则是在大环境不行的时候使劲挣扎，甚至不惜击穿底线。结果此君越挣扎，陷进去越深。环境固然不好，但陈少杰自己也甘心与之同流合污，甚至还勇于不断击破底线。境界那就更是等而下之，属于含氓量较高的流氓无产者资本家。

而这三个人的下场也不同：

陈少杰一旦失败，大概率就是进去捡肥皂。马云一旦失败，只是变成地球上最有钱的流浪汉，照样到处玩。而Altman一旦失败，则发了一张很轻松的自拍：

以Altman的才华和经验，他在未来完全可以加入别的公司或者干脆自己另起炉灶。到时候，我们说不定还可以看到更精彩的商战故事。

所以，虽然财迷对某位财经主持人和欧某去西港搞地产割韭菜颇为感到不齿（这两人含氓量也很高），但觉得这位主持人在朋友圈说的这番话，还是有点道理的：

感慨完毕，接下来讲一下我等草民如何趋利弊害：

第一，看官或问：是不是AI的风口就要过去了？相关股票比如英伟达或者AMD会不会大跌？

窃以为答案是否定的。

AI大潮方兴未衰。Google已经推出了Bard：

马斯克的ai初创公司xAI即将推出具有“一点智能”和“叛逆气质”的聊天机器人Grok，以用来和ChatGPT竞争：

甚至连微软都搞出了自己的Azure AI：

即使OPEN AI真因为内讧而垮掉，那其他几家人也会很快替代掉OPEN AI 的位置，继续推动AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）前进。

而作为AGI的基础设施，卖铲子的英伟达和AMD股价几乎不会受到影响：

第二，列位看官或许还会问：接下来该如何投资？

财迷给出的答案是：先看大佬们如何投资。米帝主要投资公司，今年7月到9月的主要投资行为如下：

他们这样做，多半是有原因的，列位看官可以以此作为参考。

第三，勇于击破底线的流氓无产者资本家，最终的结果就是在霍布斯丛林里身陷囹圄。

就网上获得的信息看，陈少杰的前半生过得顺风顺水，基本上就是一个不务正业的平民二代靠着击穿底线成为霸道总裁的狂拽酷炫吊炸天的故事——5岁开始打游戏，大一沉迷后辍学，22岁出卖合作伙伴拿到代码首次创业开发游戏对战平台，25岁卖给盛大，26岁又买下A站，30岁在A站基础上创立斗鱼TV，35岁斗鱼上市，市值40亿美元，身价达到25亿人民币。

他的成功，很大概率是因为当时的神州经济在增长，需求在增长，而且还有很多领域上面没有管理到，很适合野蛮生长——简而言之，他能成为霸道总裁，主要就是因为他有运气，同时敢于击穿底线。

过去20-30年，在采矿业、房地产业和游戏业，有很多这样的“New Money”出现，我们可以把他们成为含氓量较高的流氓无产者资本家。这批人的共同特征是学历不高，也不爱读书，但异常精明，善于拉关系，更多地是靠利益输送和铤而走险而上位，《狂飙》里的高启强，已经算得上这里面的佼佼者：

这批人在经济上升期都会非常的志得意满，敢于击穿底线，不留后路，不懂得急流勇退。一旦经济下行，神州部分领域开始霍布斯丛林化，最先倒霉的往往就是这批人。他们和Old Money之间的区别，就是李嘉诚和许家印之间的区别。

实际上，同样是直播公司老板，虎牙老总董荣杰就得以全身而退——董荣杰这个人很低调，外界对其年龄/学历等个人信息知之甚少。唯一知道的是他的职业发展路线：2006年加入欢聚时代，2008年担任YY游戏事业部总经理，创造连续4年收入翻番的业绩。2013年任欢聚时代执行副总裁。2018年，带领虎牙直播于2018年5月11日在纽交所成功上市——就以上信息看，董的职场履历远比陈丰富，同时估计学历也比陈高一些。起码读完了大学。最近，他辞去了CEO职务，隐退江湖：

财迷一直想描述一个客观现象：部分的神州“New Money”的德性和他们的财富以及所处的社会阶层似乎并不匹配。随着经济泡沫的破灭以及烟花的大量释放，我们可能会看到很多流氓无产者出身的“New Money”最后又回归到他们原有的社会阶层。许家印也好，陈少杰也好，或许只是一个开始。

财迷将会就此持续为大家做一个观察和总结，以帮助大家趋吉避凶。

言尽于此。

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财迷‖奇点已至,如何借此赚钱？解毒OpenAI DevDay及英伟达推出H200

Posted on 2023-11-142023-11-14 by 九龙塘右眼财迷 | 没有评论

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今天谈两个新鲜出炉的技术类新闻。首先是OpenAI在前几天首次召开了开发者大会（OpenAI DevDay)：

其次是英伟达推出新一代AI芯片H200：

看完这些，财迷终于可以断言：AI生态已经处于大爆发的前夜，技术奇点已然来临。

辣么，点解财迷会做此断言，我等草民又当如何借着AI奇点来临之东风，利用日益丰富的AI生态赚一点小钱钱？

财迷这就为大家做个解毒。

ONE.过去对技术奇点的预测大都落空

技术奇点（Technological Singularity）这一概念出自奇点理论。具体如下图：

根据此理论，人类技术在进化中可能经过量变积累而达到质变——突然出现一个事件，这个事件会使得某种技术的指标出现指数级增长，使得现有技术被完全抛弃或者人类文明被完全颠覆。在这个事件点以后的事件就像黑洞的视界一样完全无法预测。例如，意识上传技术可能使人类的意识摆脱有机体的约束，在这个奇点之后的人类文明将发展到当今完全无法理解的水准。

在过去的相当长一段时间里，人们一直在预测技术奇点，但这些预测大都落空了：

3D打印技术——这可以为人体打印替代器官，可以打印一些小型的定制品，比如衣服和玩具。但就目前来看,这个技术并没有带来商业上的成功。以前鼓吹的私人定制，大都费而不惠。

物联网技术——万物互联，最后形成一个智能家居生态系统和智能工业系统。这玩意已经被小米之类的奸商玩坏了。但对消费者来说似乎也属于可有可无。倒是特斯拉的超级工厂在这方面做的不错，流水线上使用了不少机器人——但特斯拉压根就不提什么物联网。

低成本太空探索技术——大大减少太空运输成本，实现火星运输。这玩意在进行中，但离商业化还有一定距离。

量子计算——实现量子加密以及量子计算器互联网。这基本上还处于研究阶段，离产业化还有一段距离。

核聚变发电站和小型模块化核反应堆技术——这可以为大量中小型运输工具提供永不枯竭的动力系统。这个技术也还在研究阶段。

室温超导技术——这可以节约大量能源，但最近的技术突破均被证伪：

脑机接口——这可以实现意识上传，真正做到“肉身实苦，电子飞升”。不过，这玩意还在试验阶段：

至于同态加密（Homomorphic Encryption），3D多传感器发射器（3D Multi-Sensor Transmitters），机器人技术，这些东西，也都还不算成熟，远远没有到实际应用阶段，更谈不上提高生产力。

就上面的证据来看，技术奇点出现的概率是很低的，不但远低于菊厂发明“遥遥领先”的技术的频率，甚至也远低于苹果手机和特斯拉这样的“杀手级应用/产品”出现的概率。

技术奇点这个说法，其实有一点“语不惊人死不休”的感觉，这导致其论证并不严谨。

《经济学人》曾嘲笑技术奇点这个概念：按照这个说法，因为剃须刀的刀头在历史上数量不断增多，那么最终剃须刀的刀头数量会增加到无穷多个。学者许布纳（Jonathan Huebner）更曾经在2005年指出，根据美国专利数和世界技术突破的状况来看，人类技术创新的速率在1873年达到顶峰，之后便开始趋缓。

不过，许布纳认为在2024年技术创新的频率会跌落到黑暗时代的水准——这一点他是错得离谱。因为2023年初出现了OPEN AI以及ChatGPT。这导致可以作为人类助手的通用大模型开始出现。有了这类通用大模型，我们每个人都相当于有了Cortana的士官长,可以借助人工智能提高工作效率，大杀四方。所以，AI通用大模型堪称技术奇点，具体财迷会在下一节解释。

TWO.堪称技术奇点的AI

就现在看，近20年来真正算得上技术奇点的，只有AI。理由和证据如下：

第一，AI 应用可以实实在在地提高生产力。

据彭博报道，劳动力分析合规公司Visier近期英、美、加拿大和德250多家公司的3030名员工进行了一项调查，结果显示采用了AI工具的英员工平均每天省了93分钟。以此算，AI工具每年可助企业员工省390小时。

第二，AI模型参数和硬件参数都呈现了指数级别上升之趋势。

下面是OpenAI 历代GPT模型参数与预训练数据量对比（图看不清请点击放大并横屏，下同）：

GPT-2参数15 亿,数据源为40GB的文本，800万份文件，来自 Reddit上 4500 万则贴文。GPT-3参数1750 亿,数据源是570 GB的文本，主要是网络上抓来的文字和英语维基百科。ChatGPT（GPT3.5）参数不详细，但应该可能达到几千亿。数据源是网络文字以及来自第三世界国家的真人训练师。GPT-4 参数细节也未公开，但传闻可能达到上万亿。

从以上这些数据，我们就知道GPT大模型在呈现指数级别增长。

而这背后是硬件GPU的指数级别增长——训练GPT3只需要几千张H100GPU。但训练ChatGPT需要10000张V100，训练GPT4很可能使用了上万张H100。

2023年8月，英伟达宣布推出新一代AI超级芯片DGX GH200 Grace Hopper，这款最新发布的人工智能芯片GH200使用与英伟达当前最高端的AI芯片H100相同的GPU，但配备141GB的内存以及72核的ARM芯片，H100的内存为80GB，同时还首次搭载新型显存HBM3e。更重要的是,英伟达还发布了一个系统，将两个GH200芯片组合成一台超级芯片模块，适用于更大的模型。黄仁勋称之为“全球最大的单体GPU。

就在昨天（11月13日）,Nvidia推出HGX H200。H200是首款提供HBM3e规格的GPU，以每秒4.8 TB速度提供141GB内存，与前一代产品A100 相比，容量几乎翻倍，带宽增加2.4倍。而且，H200软硬件都和H100系统兼容，也可与今年8月推出的GH200超级芯片模块搭配使用——以上意味着一万套H200组成的超级芯片模块，其算力很可能是1万套H100的四倍。这玩意如果搞个两三万套，估计训练一个几十上百万亿参数的ChatGPT5也不是问题：

GPU硬件的演进速度甚至可以比肩摩尔定律——辉达首席科学家达利（Bill Dally）近期演说指出，后摩尔时代的“黄氏定律”（Huang’s Law）正带来计算机效能的结构性转变，他预测，GPU AI（人工智能）推理效能10年将提升1000倍。

第三，AI 应用开始出现生态化。

OpenAI 在11月7日正式举办首次开发者大会“OpenAI Devday”。为用户带来多项重大更新，主要包括：GPT-4 Turbo 新模型、助理 API、客制化 ChatGPTs、GPT Store这四大功能。

功能之一：GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo 是一个更强大、便宜的新模型。此模型支持高达 128K 的文本阅读，且效能更强更便宜。具体体现在如下方面：

a)增强的信息传输：GPT-4 Turbo 支持高达 128K 的文本阅读，意味着它能够处理和理解长达 300 页文本的内容，这对于需要长篇累牍分析和响应的应用场景特别有用。

b)成本效益：GPT-4 Turbo 的设计目的是为了降低使用成本。与 GPT-4 相比，它的输入 tokens 价格降低了 3 倍，输出 tokens 价格降低了2 倍，这使得开发者和企业能够以更低的成本使用先进的 AI 能力。

c)信息实时性：相比于上一代 GPT-4 的数据库仅更新到 2022 年 1 月，最新版本的 GPT-4Turbo 将能提供的答案数据库更新至 2023 年 4 月。

d)易于集成：GPT-4 Turbo 旨在易于集成到各种应用程序中，无论是聊天机器人、内容创建工具还是复杂的业务流程自动化系统。

e)多样化的应用场景：适用于多种场景，包括但不限于客户服务、内容创作、数据分析、教育和学习等。

f)兼容性：GPT-4 Turbo 能够与现有的 OpenAI API 无缝工作，使得现有用户可以轻松升级到这个新模型。

功能之二：助理 API（Assistants API）

OpenAI 新推出的功能是助理 API（Assistants API）。这是一种专为开发者设计的工具，允许开发者将 OpenAI 的语言模型（如 GPT-4）集成到他们的应用程序和服务中。新的 Assistants API 提供了程序代码解释器和检索以及函数呼叫等新功能，可以处理您以前必须自己完成的大量繁重工作，并使您能够建立高质量的 AI 应用程序。助理可以根据需要呼叫新工具，包括：

a)程序代码解释器：在沙盒执行环境中编写和执行 Python 程序代码，可以产生图形和图表，并处理具有不同资料和格式的档案。它允许您的助手迭代运行程序代码来解决具有挑战性的程序代码和数学问题等等。

b)检索：利用我们模型以外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文件。这意味着您不需要计算和储存文件的嵌入，或实现分块和搜寻算法。Assistants API 根据我们在 ChatGPT 中建立知识检索的经验，优化了要使用的检索技术。

C)函数呼叫：使助手能够呼叫您定义的函数并将函数响应合并到其讯息中。

功能之三：ChatGPTs

GPTs 的新功能允许用户创建定制版本的ChatGPT，以便在日常生活、特定任务、工作中获得更多帮助，并且与他人分享这些创造。

Altman 在会中强调这个功能不需用户会写程序，只要用自然语言输入你的主要目的、任务，GPT Builder 就会帮助用户轻松构建自己的GPT，并可将其用于个人、公司内部使用或公开分享。

功能之四：GPT Store

Altman 表示 OpenAI 将在本月晚些时候推出 GPT 商店，届时用户可以将创建的 GPT 公开分享。

据官方说明，GPT 商店将展示经过验证的构建者的创作，用户可以搜索这些 GPT，并可能在排行榜上获得较高位置。OpenAI 还将在不同类别中突出显示最有用和最令人愉快的 GPT，如生产力、教育和娱乐，就和我们使用 App Store 的体验很像。不过，这也基本断了很多人（或许包括百度这样的竞争者）的活路：

综上，AI应用可以实实在在地提高生产力，AI通用大模型的各项指数在以指数级别上涨，AI底层硬件的指数也上涨得飞快，基于AI通用大模型的应用可以产生APPLE STORE级别的生态。这样的生态能支撑起来的公司，至少也是万亿级别的公司——如果这还算不上技术奇点，那么什么才算得上技术奇点？

THREE.我等草民如何从中赚钱

既然奇点已来，辣么，我们又当如何利用这个东风赚点小钱？

神州普通人要想从中挣钱，肯定没法子去搞硬件，那都是巨无霸公司或者硅谷天才才能做的事。神州人借着AI的东风挣钱，最靠谱的办法就是搞一个API，然后开发一个实用性强的软件给大家用。

然而，OPEN AI的Chat GPT在全球6个国家用不到，OpenAI的官方API在这六个国家的访问也受到了限制。这意味着这六个国家的开发者无法直接使用OpenAI的API接口来调用GPT-3模型。这6个国家分别是俄罗斯、白俄罗斯、伊朗、委内瑞拉、意大利和其他国家：

其中，除了意大利这个奇葩国家是因为要保护数据主动禁止了ChatGPT之外，另外五个国家用不了Chat GPT的理由是一样的，这五个国家相互之间也是好朋友。

当然，国内开发者也可以使用自己的神州的技术公司开发自然语言处理模型提供的API接口。各位只需要随便搜索一下，就可以找到一大堆相关文章：

不过，百度文心一言的模型和ChatGPT基本没得比，更不要说最近的推出的GPT-4了：

甚至还有人质疑这是“借用”了外国AI：

所以，以文心一言为API接口的应用，用户体验可能是一个大问题。

还有一个问题是，就如同AI芯片的前置科技点是游戏显卡一样，未来的更好用的AI通用模型的前置科技点可能是性感图片——在抖音舞娘美女跳舞都要遮住事业线的今天，AI应用在国内拓展市场，似乎确凿举步维艰。

但窃以为这并不代表我们不可以搞AI，因为即使你做的APP在境内无法上架，也可以去发展海外市场——东南某岛屿2300万+香江濠江800万+海外华侨5000万，使得海外华裔总人口达到8000万，相当于欧洲经济第一强国德国的人口。而且这八千万人口里面至少有一半人在月收入中位数在10000-30000人仔的高收入地区（美加澳800万+香江濠江+东南某岛屿），而这些人口的总和很可能比神州收入最高的那一群人还多。毕竟，即使下面这个图中月入1万以上的人翻倍，也就2000多万人，还不要谈最近神州出现了普遍的薪酬下降和内卷（过度加班导致时薪降低）：

所以，以4000万高收入群体为目标客户做一个APP，即使只有1/1000的人付费使用这个APP，那也是4万人。每人每年交20美元，那也是80万美元，500多万人仔，足够养活一个小公司了。

由此，对于那些想要和全球最前沿的科技接轨并借机实现弯道超车的人，财迷有建议如下：

1）学好英语。

各位一定要学好英文，这是进入海外市场的最重要工具。只要你英文够好，可以做很多事情，包括后面我提到的游戏出海/微短剧出海/电商出海。

另外，你也可以做AI相关的外包工作。财迷朋友中就有好几个在国外网站上接外包任务的人，他们前栈/后栈神马都做，甚至连AI应用也做，现在有了自己的小公司，看上去活得还挺滋润。

看官或曰：看看承德那位码农，外包的钱也难赚。

窃以为，承德这位兄台是典型的被眼界遮蔽了智商。如果我是他，早就办一个精英签跑到泰国去当数字游民了——物价一下子便宜了4/5，一块钱当5块花，在当地完全可以装成是高收入人群，大把的泰妹和ladyboy可以选（手动狗头），收入也不至于动不动就被罚没，不要太爽。

其实，即使有家室不能润泰国，这位兄台至少也应该来渔村搞一个账户——所有海外的收入都存到渔村账户，自然就不会轻易被转走。渔村账户还有个优点是渔村银行职员素养高，理财产品种类东亚丰富也最齐全，可以和职员用中文沟通，不用担心和泰国人交流不畅的问题（泰国人英语一言难尽，电话沟通多半要出问题）。

2）学好IT/AI相关技术。

这是进入海外市场的另一个工具，重要性无需多言。我之前好几篇文章介绍过，湾区码农几乎是全球底层年轻人弯道超车的最好机会。即使是出生于苏联的谢尔盖.布林，又或者出生于南非，在加拿大读书的马斯克，都可以混成世界前十的富豪——这表明湾区码农的上升空间几乎无上限。即使是小黄人去了哪里，说不定有一天也能混成黄仁勋和苏丰姿这样的AI时代的大神级人物————几百年后生活着的人们或许不再记得几百年前的某国元首是谁，但多半会记得将人类带入AI时代的两个华裔男女的名字：

另外，即使AI时代来临，码农也是受益最多的——最先使用AI提高生产力的，大部分都是码农。据说很多人现在都是用ChatGPT 来写代码了：

3)尽量去赚发达国家/地区的人的钱。

在码农这个领域，国内已经变得非常卷。最近一段时间，互联网大厂裁员连绵不断。

今年3月31日，阿里巴巴员工总数为235216人，今年6月30日，阿里员工总数为228675人，据此计算，仅今年上半年，阿里员工减少了11065人。

腾讯控股今年上半年减少了3933人，其中，第一季度减少2215人，第二季度减少1718人。截至今年6月30日，腾讯还有106221名员工。

2022年12月31日，快手尚有25445名全职员工，6个月之后，这一数字变为23542人，相当于半年快手员工减少了1903人。

按照上述3家企业的情况计算，2023年上半年净减少员工16901人。

还不要提最近字节跳动旗下国内VR巨头PICO陆续开始裁员：

与之相比，海外公司虽然前两年就业市场也不好，但这两年已经缓过来了，情况要好得多。

另外，随着国内大环境下滑，国人会越来越抠抠索索，钱会越来越难赚。而发达国家/地区的鬼佬们人则要大方得多。在财迷熟悉的自媒体领域，停更一年，李子柒仍然可以靠着油管月入78万：

而B站UP主们却最近收入却暴降：

原因也很简单，经济不好，广告费大幅下降，导致依靠广告的B站UP主收入也大幅降低，虽然B站已经烧了很多钱，也回天乏力，和坐拥全球发达市场的油管根本没得比：

这就叫做“时来天地皆同力，运去英雄不自由”—— 如果你一直把自己限定在神州市场，辣么随着神州经济进入下行期，神州市场已经成为内卷的红海，你会发现，无论你多么努力，你也难以回到原来的收入水平。在这样的情况下，你必须要找到新的赛道和新的蓝海。

4）这里提供一些AI之外的出海赚钱新赛道。

第一，游戏出海。

率先出海的手游厂商，在米帝赚了不少钱，数据如下：

现在的神州手游厂商，甚至可以和日本美国这类传统霸主一较高下：

除了手游，一些细分类型的游戏也在海外很火，比如全动态真人互动影像游戏《完蛋，我被美女包围了》就在Steam上好评如潮：

这个42元的小游戏，制作成本500万。上线不到一个月就卖出 80万份，销售额超3400万，连续多日霸榜Steam国区热销第一名，冲进全球第四，好评率达95%——然而，这玩意是肯定在国内拿不到游戏出版的版号的。

第二，短视频出海。

Tiktok在米帝有多火就不用说了，最近又有一款短视频软件 reelshort在苹果应用商店的欧美区爆火（这款软件在中国区和TIKTOK一样没有上架），此软件主打微短剧出海。Sensortower数据显示，Reelshort的活跃地区为美国、菲律宾和印度，下载安装量大约在500万-1000万，仅10月的下载量为200万；google play station的数据显示，其APP下载量约为500万。收入方面，Reelshort上个月的收入约为100万美元：

其母公司中文在线的股价近日也一飞冲天，从12元左右拉高至29元，中文在线的市值也从不到90亿元飙涨至204亿，一周增加了100多亿：

对了，reelshort专门制作狼人、霸道男/女总裁爱上我之类的短剧，各种给受众洗脑，简直就是文化输出的典范。

第三，电商平台出海。

这方面的典范是拼多多旗下的快时尚平台TEMU和SHEIN——后者是全球最大的独角兽企业之一，其深耕快时尚女装赛道，业务主要面向欧美、中东、东南亚等市场：

从202310月的全球整体用户数量来看，亚马逊(AMZN-US)年增4%，而Temu 和 SHEIN，加起来猛增至2.6倍。

报导指出，Temu 和 SHEIN 两款应用程序的用户，10月总计增加至约1.1亿人，1年内增加到4倍，逼近最大平台美国亚马逊的9成。

增长最快的是美国。从美国用户占比来看，Temu 为41%，SHEIN为 18%，皆超过亚马逊 (15%)。

在日本与南韩， Temu 扩展尤其快速。根据 data.ai 数据，Temu 在日本和南韩长期居于购物类应用程序下载排行榜前列，就超过了 Shein 及亚马逊。

自7月在日本推出以来到 11月2日，Temu 在日本iOS和 Google Play购物应用日下载量方面有101天排名第一。

在南韩市场中也是如此，在上线后的8月1日至11月2日期间，Temu在iOS和 Google Play购物应用下载平台的每日下载量，有 65 天排名第一，超过了Shein和速卖通(25 天第一)。

行文至此，我们就可以做个总结：

鉴于以OPEN AI为代表的通用大模型和其底层硬件AI芯片的参数呈现了指数级别的增长，以及AI应用生态正变得日益丰富。如今的世界，似乎确凿已经来到了一个技术奇点。

要想借着AI这个科技奇点的东风赚钱，基于你懂的原因，神州人最好的办法就是学好英语，学好IT/AI相关技术，想办法润出去赚钱——即使肉身不能润出去，起码银行账户也要润出去。当润出去之后，你可能会发现，由于欧美市场具有强大的消费力和天量的相关需求（对此财迷会在以后专门写文解毒），即使你不搞什么AI，也可以在一些细分赛道活得非常滋润。如果你愿意学习技术，进入到AI这个风口，你甚至可能实现弯道超车，成为和黄仁勋或者苏丰姿一样被历史铭记的名字。

言尽于此。

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财迷‖米帝芯片封锁升级,A股失守三千点,如何破？本文详解应对之策

Posted on 2023-10-222023-10-22 by 九龙塘右眼财迷 | 没有评论

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镇楼图：皮衣黄正在介绍英伟达的AI芯片

最近有两大爆款新闻，首先是米帝对神州的AI芯片封锁开始升级：禁售A800H和H800芯片。新规将于11月17日正式生效：

另外，A股再次失守3000点，神州不得不重启3000点保卫战：

相关段子更是层出不穷，比如下面这样的：

下面这样的：

以及下面这样的：

辣么，以上信息预示着神马趋势，我等草民又当如何看清形势，趋利弊害？

财迷这就为大家做个解毒。

ONE芯片禁运的细节和严重性

闲话休提，直捣黄龙。各位请勿小看这次芯片禁运升级——这次禁运升级，可能关系到神州通用大模型训练和AI产业的生死存亡。

米帝禁运的芯片种类如下图（图看不清请点击放大并横屏，下同）：

这次芯片禁运，是之前的管制措施的进一步升级。

在监管要求下，英伟达的皮衣黄几年前就不再卖给神州最好的A100和H100芯片，而是只卖猴版的H800和A800芯片。

虽然猴版芯片的数据传输速度比顶级芯片差了接近1/3,但拿来训练几个类似于文心一言的模型还是不在话下。

而这一次，米帝就连A800和H800的猴版芯片也不卖了，甚至连游戏卡中的顶级存在RTX4090，也给禁了，游戏玩家哭晕在厕所：

这直接导致4090显卡价格飙升。1万4一张的显卡，商家标价普遍在2.5万到3万左右：

有商家甚至一度标价5万：

作为一个臭打游戏的，财迷也难逃被殃及。不过由于家里有领导卡着，财迷一般不会买配置如此之高的显卡（财迷现在的显卡还是3060）。真正痛苦的是一些比较穷的高校/研究所的AI团队——之前他们买不起H800和A800,只能用4090炼丹，训练一点小模型，现在4090价格猛涨，这些团队的训练成本暴涨，如果没钱来支付成本，这些团队目测未来只能解散。

除了芯片禁运升级，神州的相关企业也未能幸免——本次有13家中国科技公司被美国列入“实体清单”，具体如下图（图看不清请点击放大并横屏，下同）：

这13家公司包括神州大名鼎鼎的2家AI芯片企业：壁仞科技、摩尔线程与光线云。

壁仞科技创立于2019年，致力于开发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。

摩尔线程是中国GPU领域的领军企业，专注于研发和设计全功能通用型GPU芯片，致力于打造赋能下一代互联网的元计算平台，同时也卖游戏显卡。

与上述2家GPU芯片制造企业不同的是，光线云科技是一家专注实时渲染引擎的软件公司，其平台优势在于“独创端云协同架构，颠覆资源分配模式，让渲染过程摆脱硬件依赖，助力企业降本提效。”

另据公开资料，本次名单中的超燃半导体成立于2022年1月，由几位美国硅谷归国技术专家及熟悉国内市场和资本的资深人士创立，是国内稀缺的高速DSP芯片和SerDesIP提供商，该公司定位于为全球客户提供高速数字连接处理器产品及IP服务。

据经济观察网报导，这次管制规则调整对国内AI芯片，包括GPGPU（通用图形处理器）产业影响较大，把之前规则的几个技术漏洞给堵上了。“主要目的是通过先进算力芯片禁运，限制中国人工智能产业的发展速度”。

行文至此，我们就可以做个小结：这一次芯片禁运升级，神州的公司不但连猴版的AI芯片都不能再进口，而且所有与AI芯片相关的神州公司都上了实体清单。这意味着通过进口零部件和挖人来进行“弯道超车”做出通用大模型甚至AI芯片的路子基本被堵死。相关公司，接下来要么从零开始自己研发，要么就只能等破产清算。

另外，据传米帝还将禁止神州公司使用米帝公司的云服务，如果这个实现了，那对神州的封锁就是全方位立体无死角：

当然，这也不是没有代价，失去了神州市场，再加上其他因素印象，英伟达从470跌到了413，五天来已经下跌了8%：

TWO.AI芯片是否可以从零开始自己研发？

辣么，神州人自己从零开始自己搞研发，可否造出自己的AI芯片？

财迷的回答是：可以，但要攀爬科技树，搞AI芯片，就需要完成前置科技。而要完成前置科技，就需要比肩米帝的市场来提供需求。

AI芯片有两个前置科技：游戏显卡和网络内容社区。

先谈游戏显卡。

AI芯片是在GPU的基础上发展起来的，能有今天，主要靠的是众多主机/电脑玩家一直在疯狂追求游戏的高画质。

在1990年代出现电脑游戏之后，由于没有专用的硬件来做图像解析，大部分游戏画质都很粗糙。仔细看都是像素点，更没有什么3D的概念。比如，1995年发行的《仙剑奇侠传》，虽然其玩法和剧情都能满足一大票武侠迷。这使得这款游戏广受欢迎。但其画质很粗糙，可以看到很清晰的像素点（图看不清请点击放大并横屏，下同）：

到了2000年代，2D画面已非常精致，3D游戏也开始崛起，但画质非常感人，树木和草丛都是不规则几何图形，人有时候也是。比如，2008年发行的游戏《骑马与砍杀》里，玩家可以自由设定主角（AVATAR）的相貌，俗称捏脸。不过，由于技术的限制，玩家捏出来的人相貌都非常之骨骼清奇。比如下面这种：

里面的NPC相貌也一言难尽，下面这位已经被公认为一代最美NPC。由此，在此游戏的广大玩家之中流传着一个梗叫做“骑砍玩三年，母猪赛貂蝉”。

到了2010年代，3D游戏逐渐开始变得精美起来,比如最近出的《骑马与砍杀》2里，捏脸系统就进步了很多：

最近一段时间，游戏已经开始追求光影效果，下图看上去似乎是一张照片，但其实是一款叫做《半衰期：Alyx》的游戏的剧照。这光影效果，已经足以以假乱真：

由此，我们可以毫不夸张地说：游戏画质的神速进步，都是游戏玩家的功劳——数亿玩家对显卡的需求，直接催生了上千亿美金的显卡市场，并培育出了两个显卡大厂英伟达和AMD。

这两家大厂为了在激烈竞争中胜出，不断迭代显卡，让其计算性能越来越高，才有了如今这些足以以假乱真的3A游戏大作的诞生。

而显卡被用来搞AI计算，只是一个巧合——在2009年，英伟达的黄仁勋为了拓展市场，为自己的显卡引入了CUDA架构。这个结构能够支持通用计算，这让英伟达显卡拥有通用计算能力。

随着时间的推移，很多研究者发现用显卡来训练AI非常好用，于是大量引进显卡。英伟达也乐得顺水推舟，推出了专用于AI计算的x芯片。

即使如此，AI芯片市场也并不非常引人注目，这期间英伟达一直是靠着卖芯片给币圈人挖矿维持着生存。一直到2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，引爆了全球的市场需求，才让英伟达的芯片火了起来。

以上意味着神马呢？

以上意味着大部分的科技突破，都是“顶层设计”难以规划好的，全靠需求和技术在市场里相互对接，形成巧合——用网友@屠龙少年在前进的话来说就是：“游戏的本意是坏的，但被显卡执行好了”。

以上还意味着市场和需求非常重要——如果如果没有蓬勃发展的游戏显卡市场，那么就算AI需要硬件，它也得从头去研发几百万美元的专用硬件，把市场做大几百上千倍。另外，AI专用硬件在头十年将会完全没有市场竞争力，还不如用CPU划算。而AI用的神经网络用CPU算，成本可能会暴涨几百倍甚至上千倍。

综上，如果没有游戏显卡市场，由于成本的限制，AI的发展进程估计会落后现实20年，2040年各位看官能用上画图AI已经是最乐观的估计。

游戏市场以一己之力将AI时代提前了20年，这个说法并不夸张。

所以，现在我们再来看越南2000至2013年间大搞“赛博虎门销烟”，禁止家用游戏机的进出口和生产，就会发现那是多么“英明”的一个决定——“赛博虎门销烟”倒是成功了，但越南将游戏主机市场和显卡市场拱手让给了米帝/日本企业，直接错过了AI革命。而自己除了发展出了一个电击狂魔的黑科技，并没有取得其他的科技进步：

再谈网络内容社群。

我们都知道OPEN AI训练ChatGPT，搞了上万亿的参数设定。同时还需要大量的数据库。GPT-3的数据库已经达到了45T。

ChatGPT是Gpt3.5，据说数据库已经达到了千T级别。后面的GPT4,估计数据库需求只会更大。GPT-3有1750亿个训练数据量（参数），预训练数据量45TB，而GPT-4有1万亿个训练数据量（参数）——这就要求有足够大的网上内容数据库来做支撑。

简中社区能不能提供足够大且足够优质的内容来给大模型做训练，其实是个问题。

首先，截至目前（2023年10月末），W3Techs预测前1百万互联网网站使用的语言文字百分比如下：

以上数据意味着什么呢？

这意味着互联网世界中的中文内容（包括简体中文和繁体中文）总共加起来也就1.4%。不但远远比不上英语的53%，就连波兰语和波斯语都比不过，连前十都排不进去。

与之相映成趣的是，说中文的人的比例占了全球人口的19.4%。

接近全球1/5的人口，贡献的内容不到全球的1.5%——这意味着神马，不言自明。

实际上，财迷有点担心这个比例是否还能维持——就我自己的感受来看，过去十多年来，简中社区的内容在以肉眼可见的速度盐碱地化。

七八年前，微博上很多人虽然已经消声觅迹，但起码还有一堆段子手比如向小田，留几手和作家崔成浩供大家消遣。知乎上大量话题下都有不少优质答主热心地回答不同领域的问题。其余如雪球\豆瓣\微信公号上，隔三岔五就会出现一两篇让人眼前一亮的文章，段子更是层出不穷。在很多话题下面，人们创作欲望都很强。

而现在,微博沦为了一堆喷子泄愤的战场,他们见到一个大V说的东西有问题，就去瞎喷甚至举报，以至于很多帖子下面留言全是垃圾话，有趣的评论几乎绝迹。知乎上的优质答主基本都跑光了，剩下几个歪瓜裂枣在哪里沾沾自喜地“山中无老虎，猴子充大王”，什么话题都要去回答一下，质量惨不忍睹。微信公众号的打开率越来越低，百万大号打开率只有1%是常事。至于雪球和豆瓣，几乎都被大家遗忘了，我登陆上去，看到的回答都是几年前的。

七八年前，知乎上大家关心的话题都是技术、创业、美剧、旅游、美食、艺术。《权力的游戏》后面几季，每一季都有几十个问题和数千个回答，以至于知乎做了专题。而最近几年，这类话题的问题和回答都大大减少。比如去年《权力的游戏》续作《龙之家族》出来，虽然质量很高，但回答相比于权游本身的回答，少了至少一个数量级。而有关于选专业、找工作和房价下降的话题的回答，则相对于以前暴增。

七八年前，一批内容社群横空出世，有趣的人越来越多，那种生机勃勃，万物竞发的样子，犹如还在眼前。未曾想出道就是巅峰，如今的知乎/雪球/豆瓣，也就比微博这种shithole好了那么一丢丢。这实在是令人唏嘘。

以上扯远了，不过有一点我们可以确定的是——即使神州的公司拥有了和OPEN AI等量的芯片，由于资料库在萎缩，神州基于简体中文网络训练的类似GPT这样的通用模型，最后效果和OPEN AI的原版模型比起来，可能会差很多——不说别的，大量的“通假字”和拼音缩写都可能导致训练出来的模型变得像个垃圾话成框的弱智。

行文至此，我们就可以做个小结：如果神州高层果真想要从零起步研发芯片，发展出可以和GPT-4比肩的大模型，最起码也得发展出比肩欧美的游戏市场，培育出比肩英伟达或者AMD的图形芯片公司，同时还得培育出和英语差不多大的网络社群资料库——如果没有一个充满活力的消费市场，即使是仿制出了AI芯片，也会因为缺乏市场的检验而故障频出。

THREE.AI芯片禁运升级可能的后果

芯片禁运升级，固然会在中短期内导致国内AI芯片行业和通用模型的改进产生重大影响，但实际上的影响不仅与此。其可能的最大影响是神州无法在AI方面实现产业升级，出现整个社会的全要素生产率下降，进一步导致整个国家的投资回报率下降。从而导致整个神州的内卷加剧。

最近神州股市又展开了3000点保卫战，直接原因据说是因为一些大型外资机构被调查，导致不少外资担心A股市场风险，不得不撤离：

窃以为这种说法并不靠谱。因为外资一向是有奶便是娘，只要利润足够高，多大的风险都敢冒。

几年前恒大在渔村发行的债券,票面利率已经达到13.75%：

票面利率超过10%的债券，俗称垃圾债。恒大发行这个垃圾债，其实就是饮鸩止渴，宁可全体白干一年也要活下去。但面对这样的垃圾债，外资仍然选择了恰烂钱，因为利润确实够高。

另外一个例子是2019年的渔村，虽然街上风起云涌，但H股本身却是云淡风轻，基本上就一直在横盘，偶尔还有上升，甚至一度上破30000点，达到5年历史高点。即使2020年疫情，H股也没下跌多少。直到2021年中教培业整顿引发了中概股大跌，H股才开始慢慢下滑。

由此，我们可以知道资本是非常理性的，基本不会因为可控的风险而放弃利润离开H股或A股。会让资本离开的决定性原因就是该市场各项指标展示出预期利润不够高，或者风险变得不可控。

坦率地讲，自米帝从2018年发起科技战以来，现在神州的创新效率已经在开始下滑，H/A股上市公司的利润也在下滑。当外资发现无利可图，自然就要选择跑路。

十多年来，米帝有谷歌，神州有百度。米帝有Facebook,神州有人人网。米帝有推特，神州有微博。米帝有Uber，神州有滴滴——在整个互联网浪潮中，神州基本没有落伍，而是靠着14亿万人的市场硬生生地建立大量A/H股上市公司，让来投资的外资赚得盆满钵满。

如今，OPEN AI横空出世，文心一言也以另一种方式惊艳了世界，其中差距，是个人都看得出来：

另外，在最近的独角兽竞争中，神州确实相对于米帝乏力了不少。2023年初的全球独角兽企业数量，神州大概是米帝一半左右：

在融资方面，2023年一季度进行大额融资的独角兽，米帝有4家，最高的OPEN AI一家融资就达到100亿美金，总融资额度是111亿美金。而神州有两家，总融资额10.5亿美金，还不到米帝融资的零头：

不管是AI的落后，还是独角兽企业的减少，都意味着A股市场不再有互联网企业时代的高回报，也意味着神州市场的劳动生产率、投资回报率和吸引力都在下降。再加上这个经济引擎逐渐熄火，A股既缺乏产业升级的想象空间，又缺乏自身的基本面，出现逐渐下滑，搞到官家又要搞3000点保卫战，也就不足为奇。

这次股市下滑期间， “网红股民”胡编宣称他亏了三万，但不会逃走：

说实话，胡编光靠自媒体流量就年入上千万，亏这三万不过“洒洒水”。人家算的可不仅仅是经济账，还有响应号召，稳住广大散户的ZZ账，情商非常之高。而下面这位，情商就明显不行：

另外，还有一家叫做鼎泰公司的，负责人情商也不行，说了一些过于“实诚”的话：

简而言之，鉴于现在A股本身想象空间缺乏，基本面疲软的情况，米帝芯片禁运升级，确实有可能会导致A股大盘进一步下行。

FOUR.总结

行文至此，我们就可以做个总结：

米帝芯片禁运升级，意味着神州AI芯片产业和通用大模型基本上game over。长期看，芯片禁运升级还可能导致神州投资回报率下降，神州企业加剧内卷。所以，现在A股的3000点保卫战，恐怕在未来还会频繁上演。甚至还可能出现2900点保卫战或者2800点保卫战。

如果神州上下想要从零开始研发AI芯片，打破米帝科技封锁，需要培育一个蓬勃发展的消费市场，同时培育一个生意盎然的中文内容社区。

而要发展出一个充满活力的消费市场，就目前来看，最好的办法就是给国民按人头直接发钱——相关可行性我已经讲过多次，这里不再赘述。财迷在这里只想提醒政策制定者一句：现在神州的关键是底层普通人都没啥钱，只有给底层普通人直接发钱才能刺激消费，不发钱消费市场会继续萎缩，这不但会导致企业关门，就业人员工资收入下降，更可能导致神州无法突破米帝的科技封锁。

如果实在没钱可以发，那至少给一点政策，让下面自己去杀出一条血路来。比如对市场更宽容一点，对楼堂馆所睁一只眼闭一只眼，至少搞一点 “赛博洋务运动”，别限制大家玩游戏——赵丹曾有言曰：“管得太死，文艺没出路”，其实，管得太死，岂止是文艺没出路，科技发展也没出路——毕竟，大量的科技创意，其实就来自于游戏。就连ChatGPT的出现，主要也靠的是游戏给的灵感：

当然，政策制定还是全靠庙堂中人，财迷人微言轻，说多了又会遇到404黑科技。我等草民还是先管好自己的一亩三分地就可以了，这里有如下一些提醒和对策供列位看官参考：

1）学好英文非常重要——如果你只会中文，那么无论你有多聪明勤奋，你能接触到的信息和资源只占全球信息版图的1.3%。而如果你掌握了英文，你就能从全球信息版图的53%中获取信息和资源。

2）鉴于最近楼市引擎的熄火和产业升级的“被暂停”，不管是A股还是港股，要想赚钱都非常之难，各位就不要想着在A/H股里面赚钱了，最好多关心一下如何用手中的资产保值并对冲风险。毕竟，在科技树被死锁，打鸡血（房地产）也不再管用的今天，健健康康活下去，才是最重要的。

3）就目前这个趋势，各位在股市里挣钱，还不如试试干别的。比如先找好显卡的进货渠道，观望好风向，在适当的时候屯一点显卡挣钱。

RTX4090居然从1万涨到5万，这利润实在夸张。涨这么多，去日本、新加坡或者东南某岛屿买显卡不香么？从渔村去番薯形岛屿机票钱淡季来回不到2000蚊港纸，港澳护照过去又是落地签，只要真的有人出5万人仔拿4090，财迷立马变身专业显卡贩子，为广大神州玩家谋福利。都不一定5万，即使涨到3万，财迷都愿意为大家飞奔到宝岛进货——以上是开玩笑，但这背后的道理也很明显：东南沿海的机会还是有很多的，起码要比内地多得多。要想挣钱，还是“孔雀东南飞”比较靠谱。

言盡於此。

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财迷‖假如大清有ChatGPT,又会如何?论AI会否加剧内卷并拉大贫富差距

Posted on 2023-04-032023-04-03 by 九龙塘右眼财迷 | 2条评论

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最近有三个爆款事件。首先是众多精英签名呼吁所有人工智能实验室暂停：

最新签名已经上升到2660，而且我还在里面发现了鹅厂小马哥的名字：

其次，ChatGPT遭到意大利禁用，意大利成为第一个罗刹国和南斯拉夫之外另一个用户需要翻墙用ChatGPT的大国：

最后，Midjourney由于被薅了羊毛，快要秃了，只好开始收费：

综上，不管是科技界还是行政主体都在对AI应用可能带来的负面效果进行反思。这与一些看官在评论区与财迷的互动异曲同工：

比如，下图这位看官就认为AI不会改善内卷和996福报：

又比如，下面这位看官甚至认为AI会加剧内卷：

我等草民比较关心的大哉问就来了：AI会不会导致失业增加，加剧内卷，以至于贫富差距扩大？

先直接给答案：一般不会，但特殊情况下会。

一般情况不会的理由如下：

理由一：技术进步会降低成本，带来更多需求，创造更多岗位。

蒸汽船的出现，导致纤夫和漕工失业。汽车/火车的出现，导致马车夫和人力车夫失业。

但是，航运和陆运的需求并未因此减少，反而大大增加——纤夫、漕工、马车夫或人力车夫虽然逐渐消失，但是汽车司机、火车乘务员、轮船船长和相关机修工的职位却陆续出现。

ChatGPT也一样，虽然大量教师、翻译、校对、设计师失业，但随着AI的普及，这些人可以乘机变成大量使用ChatGPT来做教师、翻译、校对和设计工作的人。

更重要的是，人类享受到了更多财富：个人只需要花数日的工资，就可以在数日之内从一个城市去到另一个城市，付出的时间和金钱成本要比以前花费数月餐风宿露低廉得多。海运价格也变得非常低廉，成千上万的全球产业链因此形成。而现在有了ChatGPT,一般家庭的孩子也可以利用这个来学英语（尤其是在改进写作方面）。穷学生也可以利用ChatGPT进行翻译和校对。小公司也可以为自己的网站做设计和插画——这实际上是一种福利。

简而言之，不管是蒸汽机船、火车/汽车还是ChatGPT，都会导致人类创造的财富大大增加，而就业岗位的需求也并未因此消失，而是发生了升级。

理由二：蛋糕实际上在变大，只需要在分配上适当补偿失业人员，并对他们给予培训机会就好。

科技创新带来的失业和萧条带来的失业不一样——当萧条来临，购买力减弱，原本的商店工厂，都会因没有订单和购买者而关门甚至倒闭，很多人失业下岗。如此一来，生产也会萎缩，整体财富蛋糕就会随之缩小。

而科技创新引发的失业并不会导致社会财富蛋糕缩小——蒸汽船替代了纤夫，虽然泰晤士河或者密西西比河边上的数十万纤夫没有了工作，但是他们原本创造的财富并没有减少——不用花钱且可以24小时不间断工作的蒸汽机代替他们在创造财富。

同理，织布机替代了纺织工，汽车替代了马车，并不代表财富在减少。相反，由于机器大生产的出现，财富大大增加——机器不知疲倦，可以24小时连轴转，所以自从机器大生产出现以来，全球经济面对的最大问题从来不是短缺，而是过剩。

同理，ChatGPT虽然导致不少人失业，但仍然创造不少于失业人群正常工作创造的财富——如果不是创造了更多的话。

这个时候，负责进行二次财富分配的GovT的作用就灰常重要——GovT可以从哪些靠着ChatGPT获得大量收入的人手中收税，然后利用税收收入重新培训失业者，支持他们升级转型，从事其他行业，或者起码为这些人支付一定的失业金或者别的社保福利，让他们不至于衣食无着。

举个例子，在韩国，便利店员工的月工资可以达到1-2万人仔，香江也如是。而神州绝大部分城市，便利店员工收入都只有3-7K。

点解同样的职业，在不同国家/地区的收入差距如此巨大？

原因很简单：这些国家和地区整体科技/经济体系发达，哪些搞高科技，或者做金融的人赚到了钱，其中有一部分会作为税收上交给GovT，GovT会利用这些钱给某些职业提供补贴，缩小贫富差距。所以韩国/香江几乎所有职业的平均工资都会比神州同类职业的人高。

当然，这里也有例外：据财迷观察，同样是三产，香江小姐姐（0.4-0.6K）就比深圳小姐姐（1-5K）平靓正了不少——但由于香江小姐姐没有太多中间商赚差价，总收入仍然不低于深圳小姐姐。

理由三：资本很难独占AI应用生产的红利。

如果让资本家独占所有机器大生产或者AI生产的红利，则真的很可能导致贫富差距扩大——资本家占有了蒸汽机创造出来的财富，不给工人的情况也是有的。但这不是工人砸掉机器的理由，工人们该砸的是资本家的狗头——实际上，现在的革命老区法兰西，还有人在街上玩耍。

然鹅，其实财迷还想指出的是：资本本身很难独占机器大生产或AI生产的红利，因为资本内部会有大量竞争。

微软仅仅是因为浏览器押错宝，就被谷歌完全超越，诺基亚仅仅是因为坚守数字机，很快就被Iphone/三星打得溃不成军，马斯克如果不是在2018年得到了魔都GovT的救援，恐怕也早就败走麦城。谷歌仅仅是因为发布的AI BARD不尽如人意，股价就大跌8%。META则因为压错宝，选择了应用场景有限的元宇宙赛道，股价大跌50%，我已经可以利用AI想象马克.扎克伯格未来仆街的样子：

至于老百姓，由于本身只是打工挣钱，不管是给META 打工，给谷歌打工，还是给OPEN AI都一样，反而不至于需要面对如此巨大的风险。

综上， CHATgpt这样的AI应用虽然会导致失业，但由于资本难以独占技术红利，且AI应用能够扩大整体财富蛋糕，只要有掌握二次分配的机构居间协调，所有人都会得利，不会导致存量残杀——如果一个社会里面，AI应用导致大量人失业，社会的整体福利也未得到提升，那最大的可能是掌握二次分配的机构出现失职。

辣么，在神马样的情况下，会出现看官所言的情形：AI非但未能改善内卷和996福报，甚至还会加剧内卷？

这就要脑洞大开了：窃以为，即使大清国有人发明了ChatGPT,则大清国草民仍然可能继续享受996福报，且继续内卷。

财迷‖贸易或未脱钩,科技差距变大:解毒最近的外贸下降及文心一言之表现

Posted on 2023-03-312023-04-13 by 九龙塘右眼财迷 | 没有评论

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Midjourney V5 画作镇楼,您可以点击放大并横屏感受高清图效果

就财迷和看官的日常交流来看，不少看官都在关注两个问题：

问题一：最近神州的出口下降，外贸不景气，是否代表着米帝及其盟友与神州进行产业链脱钩？

问题二：科技战已发展到何种阶段，神州与米帝的科技差距是变大了，还是变小了？

在本文中，财迷将会利用数据和图表来尝试回答以上问题，并借此帮助列位看官看清形势，趋利避害。

闲话休提，直捣黄龙，以下为正文：

ONE.米帝可能并未启动与神州产业链脱钩

魏杰说米帝开始联合盟友与神州进行产业链方面的脱钩，窃以为他的论点缺少证据的支撑。

就下图来看，神州出口相对于米帝进口，确实相对下滑较大（图看不清请点击放大，下同）：

不过，如上图所示，过去三年的年初，神州出口都有所下滑，主要是每年年初是神州春节，那个时候不少的贸易活动都会停止。

所以，上面的数据还需要时间去验证。

但是，相关趋势已经出现，这没有问题。不然我们很难解释下图中的证据：

TWO.科技战：AI时代已经开始

在最近几年，科技战的关键是芯片，尤其是AI芯片。

各位可能不知道，米帝上下高度重视芯片业和AI。有一位名叫Chris Miller的作家，写了一本名叫《芯片战争》的书：

此书在亚马逊上面，名列同类畅销书第一名(下图看不清可以点击放大看高清图)：

与此同时，大量Big Tech(大科技企业)都把AI当作未来，投入了大量人力资源和金钱资源。

有鉴于此，财迷在前两年就写文章大声疾呼各界要重视芯片产业。并一直说：“石油是现代工业的血液，煤炭是现代工业的粮食，芯片是现代工业的灵魂”——芯片可以让机器变得更加智慧，更加人性化。不信各位可以点击这个链接：《财迷‖下金蛋的鹅:最新数据推演如何投资寰球芯片业及神州何时能翻盘》。

时间进入2023年，米帝对AI的投入终于结出硕果，大量杀手级AI应用纷纷涌现：

正由于AI工具的大量涌现，23日早上，比尔.盖茨发邮件表示，AI时代已然开始：

邮件内容，财迷用ChatGPT翻译如下：

“我见证了两次科技革命性的展示。第一次是在1980年，当时我接触到了图形用户界面——现代操作系统的前身，包括Windows系统。我和那位向我演示此技术的人——一位才华横溢的程序员Charles Simonyi一起坐下来，立即开始头脑风暴，探讨我们可以利用这种用户友好的计算方式来实现的各种功能。Charles最终加入了微软公司，为Windows系统的发展做出了重要贡献。

现在，我已经见证了第二次科技革命性的展示——人工智能（AI）的出现。AI的到来将会彻底改变我们的社会和经济，我们必须做好准备，以最好的方式应对这个新时代的挑战。我相信，AI技术的发展将在医疗、教育、能源和许多其他领域带来巨大的潜力和机会。然而，我们也必须意识到AI带来的潜在威胁，例如人工智能的失控和数据隐私的问题。因此，我们需要更加努力地探索这个领域，保持警惕，确保AI的发展始终符合道德、法律和伦理标准。

我对人工智能的未来充满信心，并相信我们可以通过合作和创新，将其用于造福人类。”

THREE.技术奇点:摩尔定律的局限已被突破

当初米帝禁运高端芯片，很多人还表示无所谓。盖因为彼时彼刻，AI还没有令人眼前一亮的应用场景，也未能大规模渗透到民间，普遍民用化。芯片禁运最多也就是对新能源车产业和互联网产业有影响。

特斯拉搞无人驾驶，但限于技术手段一直无法铺开。

META搞元宇宙，但缺乏杀手级应用，对生产力提升不大。

而现在，情况已经完全不同。

正如前几天开会的皮衣黄所言，新的“苹果时刻”已经到来：

这里的重点是：AI可以克服摩尔定律的局限。

我记得我说芯片科技迭代速度快，神州很难超过米帝的时候，很多人来喷我——他们的理由是，摩尔定律（一颗芯片内的晶体管数量每24个月将约成长一倍，随时间过去提供效能与成本效益），现在芯片已经到了2纳米甚至1纳米，无法再缩小，技术上将会停滞。所以只要神州在产业方面慢慢突破，迟早能追上米帝——这看上去颇有道理。

然而，我们还是小看了科技的力量——虽然芯片本身无法再缩小，但是AI模型规模预估每年将扩增十倍：随着 GPT-1、GPT-2 和其他模型的出现，模型参数数量逐渐增加（参见下图）:

到了2020年，GPT-3模型的复杂度已经达到了1750亿个参数，相较于其竞争对手而言，其规模之大更是难以想象（参见下图，此图不很清晰，各位只需要了解曲线右侧顶端是GPT-3的模型参数就行了）。

而GPT-3和GPT-4的差距见下图：

综上，虽然芯片本身无法缩小，但是只要用于训练的模型和参数恰当，则AI将会在摩尔定律 “死亡”之后，挑起科技创新突破的大梁——毕竟GPT每一次升级，都是指数级别的增长。

而这种指数级别的增长会实实在在地帮助生产力加速——实际上，正如我之前文章所言。AI可以在全球范围内替代上亿白领，同时会创造数千万个就业机会，数百万个富豪。编程/动画和游戏设计/工程设计/美术设计/生物医药/航空航天/军工，均可以利用AI来为自己赋能，甚至连投行也可以用AI来为自己赋能：

也正因如此，皮衣黄才会认为AI能克服摩尔定律的局限：

FOUR.鸡蛋灌饼或证明神州与米帝的科技代差正在变大

实事求是地讲，在AI时代，神州科技和米帝科技的差距相对于互联网时代有所增大。

这是李彦宏那个文心一言所创作的鸡蛋灌饼图，看完有种一言难尽的感觉（图看不清请点击放大，下同）：

与之类似的还有可乐鸡翅图：

而这是有网友用GPT-4+Midjourney做的鸡蛋灌饼图:

为了验证GPT+Midjourney是否比文心一言靠谱，财迷决定亲自下场——我先用ChatGPT翻译了一下“可乐鸡翅”：

然后请Midjourney画出了一幅画，具体如下：

两相比较，高下立判。

实际上，据网友称，文心一言出现这类非常怪异却又风格统一的中华田园AI画作，是因为先用中文译成英文，然后再画图，以至于渔村的主流网络媒体“香江01”都忍不住出来吃瓜：

综上，百度文心一言，是真的不中用：

这里的重点是：文心一言和Midjourney+GPT的差距，不仅仅是图片质量的差距，背后其实是百度与OPEN AI的科技含量的差距。

简而言之，科技战持续到现在，米帝处于上风，且拉大了差距——遥想互联网时代，百度对标谷歌，腾讯对标Facebook，基本都不落下风，TikTok甚至在短视频领域超过了大量米帝产品，独领风骚。而现在，神州唯一拿得出手的就是文心一言，结果还差强人意。

就数据来看，差距体现在三处：

第一，国内没有足够的芯片硬件来支撑一个足以和OPEN AI相提并论的AI公司。

根据 Lambda 数据，微软花费数亿美元帮助 OpenAI 组装了一台 AI 超级计算机，以帮助开发 ChatGPT。这台超算拥有超过 285,000 个 CPU 内核，使用了数万个英伟达图形芯片 A100，每个 GPU 服务器的网络连接速度为每秒 400GB，使得 OpenAI 能够训练越来越强大的 AI 模型。微软表示，与世界超级计算机500强中的其他机器相比，它排在前五名——而GPT4只会需要更多芯片。

而英伟达对神州禁运A100以上芯片，神州现存的芯片总过加一起也就一两万，还分散在百度、阿里等好几家公司之内。所以，在硬件上国内就没有任何一家公司具备相关的条件。

第二，国内没有足够的经费来支撑一个足以和OPEN AI相提并论的AI公司。

据华泰证券报告的估算，对ChatGPT每次的训练需花费187万美元，接近上千万人仔，而GPT-4只会需要更多资金。以国内公司近几年的财政状况来看，能烧得起这个钱的公司不超过三家。

第三，国内有太多的芯片蛀虫

假如前两个原因还可以接受，第三个原因恐怕是我们难以接受的——神州的未来，就毁在这批蛀虫手上。如果不是因为神州如今也需要讲法制，我估计高层恐怕想要把这批芯片蛀虫先X后杀，枪毙一百次：

综上所述，和米帝相比，现在神州AI科技的发展情况明显不妙——首先，没有任何一家公司能造出与ChatGPT比肩的产品。其次，神州人都没法用到ChatGPT。

这样的直接后果就是：在科技战中，神州明显处于下风。和米帝的科技差距在拉大而不是缩小。

FIVE.AI技术差距会进一步在经济和军事上造成落差

AI技术落后于米帝，并不只是神州人用不上ChatGPT,只能用文心一言这种恶心玩意那么简单。因为AI技术应用场景非常广泛，可以为很多高科技产业赋能。这些产业包括但不限于：

a)游戏与电影工业：因为成本降低，好莱坞大片和米帝各类游戏的市场竞争力会更强。

b)建筑设计/工业设计：AI软件将会极大地提高设计软件的效率。

c)生物制药行业：AI软件可以提高制药行业的生产效率。

d)ICT行业：编程效率会因为AI软件大幅提高。

e)军工行业：AI可以极大地提高战场感知能力和复杂信息的操控能力，导致军备产生代际差异。

米帝空军早在2020年就启动了“阿尔法狗斗”项目，用AI操控同样的战机和飞行员进行空战，五场比赛下来，AI的战绩是5：0——也就是说人类在空战方面完全不是AI的对手，连一点胜算都没有：

而如今，GPT-4为代表的新一代AI远超过几年前的AI。利用新型AI来进行空战，只怕难逢敌手：

另外，乌克兰战场上那种特种部队化整为零，分为不同小队接“外卖订单”的模式，就很可能有AI系统参与其中——这一新型战争模式，直接导致兵力数倍于乌克兰的俄国把1小时22分钟通关的闪电战打成了一战的堑壕战，其功效不可谓不大。如果乌克兰人军力与俄国相当，估计能利用这一新模式吊打俄国人。

总而言之，AI能够帮助米帝及其盟国的不少制造业门类提高生产效率，同时也能提升军事竞争力，其带来的科技代差不容小觑。

SIX.神州政策面及我等草民该如何应对？

行文至此，我们就可以做个总结：米帝看上去似乎并没有在贸易方面和神州脱钩，而大量AI应用的出现，标志着AI时代已经到来。AI不但可以突破摩尔定律的局限，更可能导致神州和米帝的科技代差变大。由于AI能够实实在在地为制造业和军工行业赋能，神州上下恐怕需要小心应对，才不至于在科技上全面落后。

那么，我等该如何应对？窃以为有如下几点：

宏观层面，斗胆说两句：

A.吾人万不能和全球最前沿的技术脱钩，更不能夜郎自大。

首先，脱钩要比贸易脱钩的后果更严重——大航海时代却和德川幕府一样选择闭关锁国，等到黑船来临，想开放估计都来不及。

其次，看到李彦宏镜头前说ChatGPT在文生图方面落后百度，我都惊呆了：

尼玛的，承认自己落后是有多难么？

ChatGPT本来就是为Chat(聊天)而生的，OPEN AI另外有DALL.E专门做文生图，然后李彦宏不去和DALL.E比，而是说ChatGPT比不上文心一言，因为文心一言有文生图，这是脸皮有多厚才能说的出来的话？

一只蝼蛄看到大雁在天上飞，然后嘲笑大雁不会打洞，自己会打洞，这并不妨碍某一天蝼蛄会成为大雁的午餐。

B. 神州需要更多政策来支持民用化的AI应用。

真正检验一项技术的，是大规模民用。实现了大规模民用的东西，是无法打马虎眼的，文心一言就栽在这个上面。

但是，文心一言起码是可以用的，比起花了接近十年时间，上千亿资金，结果却连百度文心一言这样的应用都搞不出来的XX大基金，还是要高明不少——正如弗里德曼所言：“花自己的钱办自己的事最为经济；花自己的钱给别人办事最有效率；花别人的钱给自己办事最为浪费；花别人的钱为别人办事最不负责任。”百度做出来的东西虽然差，但至少是在花自己的钱办自己的事，至少不会大手大脚浪费民脂民膏。

说实话，非民用的技术突破，大部分质量都是垃圾。与其好高骛远，动辄想搞大新闻，还不如搞一些民用化的东西——尤其是如今财政已经不允许继续烧钱来搞大规模的技术突破。

C.解决技术代差最好的办法是继续发展市场经济。

高科技都是市场自发产生的，无法通过“设计”来搞定。很多先锋类产业的形成壮大，都不是刻意扶持出来的——谁也想不到马斯克为了解决电池问题，搞出了特斯拉电动车。正如谁也想不到，从作为电子鸦片的游戏产业中诞生的显卡厂家英伟达，会不经意间靠着做游戏显卡掌握了最先进的AI技术，并成为AI时代的领头羊甚至王者。

现在米帝的技术禁令还未完全封死神州公司的出路，ChatGPT的API插件是对神州企业和个人开放的。政治制定者如果真希望神州不落后于米帝，最好的办法就是继续发展市场经济，放任民间公司去捣鼓,搞一些小而美的民间应用——即使搞不出特斯拉，能再出一点比亚迪或者蔚小理，也挺好。

当然，以上这些问题自然有庙堂的肉食者来谋划，我等草民只需要管好自己的一亩三分地即可——窃以为，即使宏观层面出现脱钩，我们作为个人也不能脱钩，脱钩的后果同样比我们想象的要更严重。轻则内卷，重则两脚羊。

具体如何操作，财迷在以前文章已经讲过，这里再讲一遍：

a)自己在工作中多使用AI工具——财迷现在已经把ChatGPT和Midjourney作为了工作标配。

b)利用OPEN AI给的API来做各种应用。之前财迷向大家推荐的应用ChatPDF在数月之内已经有了数百万用户，这是过去几年非常少见的创新扩散。

ChatPDF官网地址在这里：ChatPDF – Chat withany PDF!，各位可以点击打开或粘贴到网页打开。

其主页长这样：

c)投资相关的公司：财迷的英伟达股票，已盈利64%：

随着AI应用的快速渗透和AI军备竞赛的展开，英伟达股价已经一扫往日颓势，在未来很可能创新高。英伟达的市值也有可能破万亿：

我们这几代人是不幸的，因为我们生在一个房价高企、逆全球化日益严重，疫情扩散的年代。

我们这几代人也是幸运的，因为我们不但见证了互联网时代，智慧手机时代，现在又可以见证AI时代。

AI时代是真正的星辰大海，这里面的挣钱机会和互联网以及智慧手机刚出现的时候一样浩如繁星。为了不虚此生，希望列位看官也能和财迷一起参与进来。

言尽于此。

PS：各位如果有投资理财方面的需求或问题，想要进财迷的VIP理财群观摩财迷如何进行投资，请点击《财迷‖对酒当歌，人生几何》并拉到最后。

最后，喜欢财迷文章，想了解更多？请在微信里关注公号“JLTCM2016”，或长按扫描下列二维码：

各位还可以在微博、知乎、雪球、推特中关注ID：“九龙塘右眼财迷”。财迷会在这些平台同步发文。

各位也可以在B站(境内)和油管(海外)关注财迷的视频号:九龙塘右眼财迷。财迷暂定会每月发布一期视频。

财迷‖护城河深也可能失业:GPT系列应用对医疗、物流和IT业可能之影响

Posted on 2023-03-312023-04-13 by 九龙塘右眼财迷 | 没有评论

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本文中图片绝大部分由AI创作

财迷按：在之前的文章中，财迷已经盘点了以ChatGPT和GPT-4为代表的AI应用对一些行业可能的影响：

1）诸如记者/教师/公务猿/律师这样的职业的岗位数量可能会因为ChatGPT可以减少事务性劳动而被削减。

2）大量的画手/游戏美工/电影美工/设计师可能会因为ChatGPT+Midjourney的组合而失业。

3）初级的会计/金融分析师职业岗位也可能会因为事务性劳动减少而被削减。

4)游戏与电影工业：因为成本降低，好莱坞大片和米帝各类游戏的市场竞争力会更强。

5)建筑设计/工业设计：AI软件将会极大地提高设计软件的效率。

6)生物制药行业：AI软件可以提高制药行业的生产效率。

7)军工行业：AI可以极大地提高战场感知能力和复杂信息的操控能力，导致军备产生代际差异。

今天的文章中，财迷决定精选几篇知乎高赞文章，让大家了解ChatGPT和GPT-4可能会如何影响医疗、物流和IT业这样的护城河较深的行业——从这几篇精选文章中，我们可以看到，AI对这些行业也会有大量渗透，这些行业的护城河虽然较深，仍然免不了会有失业。

A) 就医疗行业而言,”影像检验已经黄土埋了半截，内科一只脚踏进棺材，外科的葬礼发生在肉眼可见的未来”。

B）就物流行业而言,GPT系列应用几乎可以重构整个物流行业。

C)就IT行业而言，一些初级的编程工作都可以由ChatGPT或者GPT-4来处理。

简而言之一句话：即使对护城河较深的行业，GPT系列应用仍然可能导致部分从业者失业——当然，也有可能带来一些新的岗位需求。

希望各位能借此更深刻地认识到AI应用的重要性——宏观上看，如果神州不能够快速接受并应用这些新型科技，在新一次的科技革命中，神州恐怕会全方位与米帝及其盟友拉大科技代差。微观上看，即使是护城河很深的技术行业比如医疗和IT行业，都会有人因为GPT系列应用失业，遑论其余行业？

隔几天财迷另有长文，敬请期待。

以下为财迷精选文正文：

ONE. ChatGPT在医疗行业的应用

作者：匿名用户、唐旭等来源：知乎著作权归作者所有。

分享1：匿名用户的分享

我是外科医生，干过手术机器人、医疗人工智能研发。

Chat-1Q到ChatGPT，短短5年时间，其所取得的进步着实让人震撼。

我的看法是:以目前人工智能的发展速度，影像检验已经黄土埋了半截，内科一只脚踏进棺材，外科的葬礼发生在肉眼可见的未来。

医生这个职业不会消失，医疗行业这个舞台仍在，但主角已改。影像以肺结节检测、肾脏三维重建检测Q为例:肺结节检测可以在3min内完成，精度和准确度超过人工，假阴性概率远低于人工;肾脏三维重建可以在15min内完成，精度可以达到2mm，自动分割病灶，判断病灶性质，时间是人工分割的5%，成本只有人工的5%。

外科以穿刺导航系统:为例:利用人工智能三维重建DICOM数据，分割病灶，规划穿刺路径，在红外双目测距仪观测下，利用多轴机械臂Q完成穿刺，轻松突破人工操作的精度，针对5mm级别的病灶，一针到位率接近90%(绝大多数三甲医院的大夫而言，10mm病灶已经是极限)的整个链条在三十分钟内完成，完全可以实现全过程自动化，只不过现在处于伦理考虑，将最后一步穿刺动作保留人工操作。

约翰霍普金斯Q的Star手术机器人，几平已经可以独立完成肠管缝合Q，这是软组织手术机器人的重大突破。

医疗体系实质上还是师徒传承制的手工业，在工业化时代格格不入。

医疗服务Q的价格增速快干经济增速，这种不可持续的增长是全世界范围内的难题。

医疗服务昂贵，其根本原因在于手工业有着高昂而固定的边际成本，无法大规模低成本扩增产能。

社会问题的解决方案，永远倾向于社会运行成本最低的那一个答案。

人工智能当然会误判，但误判概率会越来越低，更何况和人工智能诊疗系统9、自主型手术机器人所的超低边际成本相比，这一点误判不值一提。

精选评论：

@四不四撒：影像确实ai优势太大了

@556663：在真正的外科佬眼里，现在所谓的人工智能跟玩具区别不大，说难听点不过是人工智障，失去外科医生的操作，这些现代的医疗设备与破铜烂铁无异。别的不敢说，就神经外科来讲，这些现代医疗设备离开外科医生的双手就是个笑话。

@阿白回复 @556663：看病不敢说，但是手术绝对是时间问题。机器的精度是取决于造价，而手术方案是要靠数据堆积。而这两点肯定可以通过时间堆出来。路径可能是从辅助医生手术，来积累数据，从而完成那些通用性强，重复度高的手术。当然不可能全面取代医生，毕竟医疗需求今后也会大增。属于利好双方。

@逸之回复 @556663：天真了吧，你自己说失去外科医生的操作就无法完成，就已经印证设备精度上已经做到了，就等AI的学习和发展了。以AI指数增长的学习能力和决策速度，取代只是时间的问题。最后只需要大量的分诊员和操作员就可以完成诊疗治疗过程了

@苯宝宝：昨天手术遇到一个左肺动脉肺叶分叉处门钉淋巴结，翻来覆去搞了2个多小时才搞定，我当时就在想人工智能铁干不了这活. 即使精准建模，这一步也做不到，目前的检查无论是CT MR都不行。就算做到了，淋巴结质软和质硬会决定阻断动脉的策略。另外，肺组织和胸壁有无粘连，粘连的程度严重不严重，血管的弹性怎么样，筋膜硬不硬，厚不厚，好不好分离，都影响手术策略。真要代替的话，我觉得关键技术有两个，一个是能把人体扫描地非常细致，分辨率要达到分子层面，全方位无死角地看一遍，同时还能判断质地，另一个是要有非常高密度的压力温度感受器的操作手，密度要像人手上的神经分布那么高。然后我觉得即使是这种情况，也要有医生在旁边，万一有紧急情况就开胸处理。

@勃天机回复@苯宝宝：：以后割包皮这种让机器来，你们就专门干那种

@牟山琪：内科诊断和处方很容易实现AI替代。外科操作可太难了，目前的科技即便是科幻片我也只能想象机器人辅助手术，或者独立完成简单的编程手术。想要全面取代外科医生，在理论上也是可行的，哪怕是最复杂的脑干肿瘤切除或者心脏置换，只要有流程，理论上机械都可以替代人手完成，所有术中并发症的处理以及手术路径可以通过大样本学习获得。但是为此需要投入多少力量开发这样的系统不得而知，目前还没有投入开发实践的可能，毕竟在AI领域，人类才处于刚刚起步的阶段。

@图灵喵回复 @牟山琪：内科诊断也没那么容易。患者给了AI错误信息怎么办？不依赖患者，完全靠机器检测？那你算算成本。@小小：其他科有可能。但居然敢说外科会被干爆的，估计你没做过几次主刀吧

@躺平的程序狗回复 @小小：自动驾驶也是时间问题，就特斯拉公布的几十亿公里L3数据，只出过几次事故，这比人类驾驶员好太多了，只不过人们想要的是自动驾驶0失误而已。你想想光刻机纳米级的操作，这精度和稳定性不比医生强？替代外科医生只是时间问题。

分享2：唐旭的分享

利益相关：我就是基层大夫，我前几天用chatgpt询问过深静脉血栓和老年性下肢浮肿的鉴别诊断。实际效果比我去查论文和指南快得多。

完全可以。

甚至不用chatgpt这种级别的，找个if else 的逻辑库，鼠标点选各种症状，就能替代一半以上的基层医生。

真的。

什么是合格的医生？能够及时更新自己的知识，用丰富的知识判断病人的症状，做出最合适的治疗方案。

这不正是电脑最擅长做的事情吗？

别觉得医生有多神奇，医生也记不住那么多知识的。

你想想高三时候你的那些知识，现在还能记得多少？还记得二元一次不等式怎么解吗？还记得族序数和周期相同的元素有哪些吗？族序数是啥还记得吗？

用不到的就会忘，医学生也一样。考完药理，就没几个人还记得酚妥拉明的不良反应了。但心血管科的非常熟，因为他们经常用，但心血管科就不知道环枕筋膜挛缩造成的头晕怎么治疗了，因为他们不熟。

不熟的就会忘记，这是所有人类的通病。但电脑软件不会忘啊。他们能记住所有的疑难杂症，比人类强得多。

我一直建议基层推广这种诊断软件，这会大规模提高基层看病的规范性和准确率。

真的，都不用ai级别的，有个if 判断的就行。

现在类似产品已经很多了，比如心电图，现在90%的临床大夫不看心电图了，只看机器上自带的诊断。

化验室早就是以机器检测为主了，检验技师只负责把样本放上去。

大医院的影像科辅助读片软件已经开始推广了，对细小问题的检测率高于影像技师。

临床诊断也一样，而且不用未来，现在把所有指南拆解做成数据库，供医生检索，就可以取代一半以上的大夫。

很多大医院大夫看不起指南，但要知道，基层医生能读指南的已经是勤奋好学的典范了。

别迷信什么几十年的从业经验，很多老大夫一套诊断用了几十年，根本不更新自己的知识体系，还不如生搬硬套最新指南呢。咱们国家基层医疗质量堪忧，所以大量的病人往三甲跑。

三甲爆满，基层冷清，医疗资源不均衡。

有了诊疗软件，可以统一基层的诊断水平，不管是北京还是陕西的农村，基本诊疗水平都会趋于一致，这样会有效提高基层卫生系统的工作效率，为分级诊疗打好基础。

这事情其实早该做，之所以一直没人推，大概是医生们怕自己失业吧。

精选评论：

@萧溪：GPT会虚构论文，虚构出处，虚构专家，真假参杂，这点要小心。

@eric520回复 @萧溪：你問問題之前，可以先跟他要求說：确认问题：在回答问题之前，先读懂并确认问题的意思，避免出现误解。不确定就不要乱猜：如果我不确定答案或不知道相关信息，我应该承认自己的不知道，并向用户寻求更多信息或建议。确认答案：在回答问题之前，我应该仔细查阅可靠的资料，以确保提供的答案准确无误。提供来源：如果我无法确定答案的准确性，我应该明确告知用户，并提供相关的来源或资料。不随意添加信息：在回答问题时，我应该仅限于回答问题，不应该随意添加信息或假设情况。我会尽力遵守这些建议，以最大程度地避免可能出现的错误或误解。

@ukigumo：看了答主回答，我反而觉得它可以成为医生的好工具，但是代替不了医生医生可以总结出问题，而患者则常常无法正确提问。

@九命：不要高估病人的素质，正如用了gpt才发现，高效率的提问没那么简单。病人也未必能准确描述自己的症状

@唐旭回复@九命：没关系，那就培养基层医生专门负责问诊。按模板问，问完了转换为医学术语。这个不难。

@遗憾止于今日:关键是很多病人难以描述出他们的症状，得考经验丰富的医生来引导他们

@Kirle回复@遗憾止于今日：ai引导不是一样的吗。还有无限耐心，跟你把病史嗑得清清楚楚

@BPEYJZ回复@Kirle：人类有个巨大的优势就是经过长期练习之后，人类判断其他人类的情绪的能力任何AI都不能比较。

@陈宇梵回复@Kirle：去年就有一部日剧主讲从病历反推病人真实病因的，如果是AI的话可能分析的更快，但数据的实际收集还是得靠人去发现，很多细节因素的引导或询问是Ai无法真正理解的，就像moss也要禁止比喻或反问这类说法。

TWO.ChatGPT在物流行业的应用

作者：lucas2323

来源：知乎

著作权归作者所有。

ChatGPT刚刚出世，就俨然引起排山倒海的风暴，的确是难以置信，机器不断从人类语音分析中学习，并且可能比我们中的许多人更聪明。在未来几年，它可能会帮助我们比较日常购买的商品的价格、规格、优缺点和可负担性来做出决策。简单到列一份食品杂货清单，知道从哪家商店购买更便宜，或者复杂到为自己或爱人选择医疗保健，甚至股票购买。

当然，我本人和读者，估计您也是物流人，我们更感兴趣的是它对物流供应链领域的影响，该行业如何从中受益？我们首先从物流供应链信息方面，我们可能从以下方面获益。

1. 发现并提供需要的信息。

Ø 从世界上任何港口出发的航空公司/海运公司时间表-无论是客运/货运航班、散杂货船、集装箱运输公司等-均按需提供。Ø 任何国家的海关信息、关税、税收、法规，或在不同国家之间进行比较，了解如何寻找最佳方案。Ø 任何设施、国家、港口、集装箱、起重设备等的基础设施详细信息和规范，只要信息可在公共领域获得。Ø 任何产品的安全数据表。Ø 对实习生或学生进行物流方面的教育。

2. 风险评估和管理Ø 根据最新新闻报道或历史天气报告选择您的运输路线，以避免潜在冲突或已知的恶劣天气模式。因为有新闻报道某港口可能发生罢工，您可能就开始考虑驶往其他港口卸货，如果大洋某处风暴概率加大，您就应该绕开那条航线。Ø 根据其证书、索赔、延误、事故、船只/飞机的历史记录等来选择承运人。Ø 根据供应商的财政实力、历史业绩、基础设施等从供应商处采购。Ø 尽职调查，确保不与受制裁的个人或公司进行交易。Ø 处理危险货物的信息。

3. 人力资源管理Ø 人才获取不仅基于应聘者在面试中的表现，还基于其社交媒体帖子、公共互动、非强化技能或人才等。Ø 通过ChatGPT提供的资源，在供应链的各个方面进行培训，以留住和发展人才。Ø 根据季节性和历史需求，将员工安置在不同地点，以管理资源。

4. SaaS-软件即服务Ø 使用ChatGPT创建软件，根据业务需要设计和规划内容。例如，一家做航空货运的公司可能只需要航空运输航空公司的信息。Ø 业务绩效分析，帮助发现需要改进的薄弱领域。

聊天机器人影响各种供应链运营？

同时，供应链和物流都是关于库存管理和运输的。目前为止，几乎所有事件都是手动的，既昂贵又耗时。这就是我们所说的聊天机器人革命或会话机器人的革命。仓库可以自动化拣货过程，同时简化传统的试错的拣货方法。车辆的GPS集成将有助于管理人员关注交付进度，同时了解燃油效率。无人驾驶车辆和机器人的集成有可能节省最后一分钟的运输成本。内置物联网设备和相应的传感器可以跟踪恶劣的外部环境。例如，如果要交付的物品容易受到温度变化的影响，这些传感器会发出警报，并在出现不利情况时通知相关人员，这进一步降低了损失和损坏的可能性。所以，无论您考虑的是管理端客户端的运营，Chatbot的开发都是行业的福音。

物流供应链聊天机器人开发最关键的影响之一是客户与公司的互动。机器人具有广泛的前端和后端通信的能力，从而促进任务协调，进而改善整体业务运营。一些实时影响包括：

1，客户订单Ø 从计算机接收订单Ø 跟踪订单进度Ø 更新延迟或取消的订单Ø 使需求与供应保持一致，以实时处理订单

2，仓库管理Ø 跟踪库存Ø 根据要求安排交付Ø 跟踪订单信息Ø 更新仓库位置

3，车队信息Ø 了解运输中的车辆Ø 随时了解整体维护、闲置或故障。Ø 采取必要步骤以防车辆故障。Chatbot在物流和供应链管理方面的优势

Chatbot通过计算机驱动的机器人简化任务和日常活动的优势，Chatbot开发已经给行业带来了冲击。从订舱到跟踪货物、管理库存到更新车队信息，拥有聊天机器人应用程序将物流和供应链行业提升到一个新的水平。该技术得到了人工智能的支持，这进一步促进了实时对话。这不只是让用户实时更新。我们来看看这个技术如何为供应链行业带来好处，以及聊天机器人应用程序如何加快管理流程：

实时提高生产力：坚持这样一个事实：聊天机器人应用程序与各种其他开创性技术相结合，如语音识别、人工智能和NLP。这使得应用程序足够聪明，能够了解客户的偏好，并相应地调整交付。

Ø 改善客户的总体体验：通过自动化日常任务，如更新CRM、安排会议和生成文档，聊天机器人不仅可以降低运营成本，还可以通过减少员工执行重复性务来提高员工的整体生产力。使他们能够专注于其他重要任务，从而努力提高绩效。

Ø 货物清单自动化：从挑选产品到更新软件，安排发货到通知故障，聊天机器人可以满足需求。该行业不再需要雇佣人力来完成所有工作，使用智能机器人，它可以在更短的时间内以更高的精度执行相同的任务，同时减少错误的可能性。

Ø 提高客户参与度：考虑到聊天机器人可以发起客户对话，获得有关问题的见解，并根据需要进一步帮助他们，与人类相比，他们在协调方面要好得多。此外，这些都是计算机生成的机器人，因此可以全天候使用，这意味着用户在提出请求后不再需要等待。

Ø 性价比很高：聊天机器人开发最重要和引人注目的好处之一是降低了维护和运营的总体成本。通过用聊天机器人开发服务取代基本的人工工作，管理者可以为员工分配重要任务，同样也可以节省成本。此外，聊天机器人在事件发生之时就通知车辆故障，降低了后续损坏成本。

实话说，AI技术的前景我们目前仍然很难预料，有些潜在的风险现在也许还无法预知，对于这些科技大佬大把烧钱进行的事业，我们以“躺平”面对显然是不对的，正确的态度应该是积极了解，积极学习，尽力探知这些新技术再我们行业领域的创新应用，就算我们没有赶上拥有这些迷幻的新技术的机会而赚得盆满钵满腰缠万贯，至少并不会让我们再新技术遍地开花的时候，我们的同行已经大获其利的时候，我们还不明所以不知所云，那时，我们大概率已经落后同行太多。

THREE.ChatGPT和GPT-4在计算机行业的应用和影响

作者：匿名用户、张云聪、waker240等

来源：知乎著作权归作者所有。

分享1：匿名用户的分享

我是游戏公司的，公司里的程序员使用Copilot + ChatGPT Plus已经很久了。这个东西和使用者的认知有关，是效率放大器，不存在替代关系。找了会一些程序的策划来使用和写，发现越不会代码的人使用效率越差，有的人甚至连问题都提的很差。这个东西就是独狼神器，过去有一些工程师叫做十倍工程师，用上这个之后变成二十倍工程师。

精选评论：

@AaronJin：之后不用GPT就和不用IDE的概念是一样的，无非就是增效，但是当生产力上去后，生产场景复杂度会成倍提升，该用程序员的还是要用，20年前word形态的网页谁还看得上，GPT现在已经能量产了，但是没市场了

@呼欸:曾经我不喜欢写注释，觉得注释浪费时间，感觉是同一个意思重复了两遍。现在我疯狂写注释，因为注释越清楚，AI 写代码的效率就越高。总体上比我亲自写要快得多。

@影子传说:乐观点，一百倍工程师，这个东西感觉是龙珠里变身超级赛亚人，战斗力提升100倍

@MorrisXu：根据最后一句话的逻辑，还是会替代

@张Ender回复 @MorrisXu：你就不懂了，工作效率提高带来的从来都不仅是岗位减少，也同时有需求的增加。一赠一减后大概率和原来差不多，淘汰的只是适应慢的人。

@瞎说什么大实话u：作为一个程序员肯定愿意用十几个不同的gpt-4 开一个自己的公司啊你猜是程序员学着代替其他职业来提问容易还是其他职业学着用gpt-4容易？至于消费能力看的就是谁能在用更少的资源的情况下满足其他人的需求以产生剩余价值纯粹的程序员作为喜欢干创造性工作的人没有什么抵触啊

分享2：张云聪的分享

不少对计算机不太了解的人，会拿一些别的行业被机器和程序取代的例子，来思考程序员行业，认为他们与机器打交道，产出的东西都是软件，应该是最容易被被取代的。

然而，这种思维忽略了太多关键的细节：

首先，现在计算机相关行业的规模大小，只是人们对计算机需求的万分之一不到，只因为现在的技术达不到，才只能做到现在的规模。几乎各行各业都有用程序做到某种程度自动化的需求，但是因为计算机软件技术的落后，现在完成许多自动化的成本过高，导致这些需求被抑制了。而ChatGpt这样的技术，则是提供了方案，让不少的行业可以被程序自动化，那许多程序自动化无法进入的行业，也都慢慢开始会被计算机行业变革，这中间，都还是需要程序员来把ChatGpt这类AI技术作为一种工具来实现的。这就会催生更多的对程序员的需求。

实际上，程序员在工作中，每编写一个可以复用的函数，每一个封装好的类，每一个编程框架，每一个软件，都是在制造可以取代自己的工具，因为在未来有同样需求时，随便一个人都可以调用它实现你以前需要几天几个月甚至几年实现的功能。然而，计算机行业正是一次次这样的取代自己中发展起来的。每次出现特别好用的工具时，都可能带来一次行业的繁荣。比如，高级编程语言的出现，使得人们不再需要使用汇编去编写程序，以前十个人的工作，现在一个人就能干好了，那程序员行业需求变少了么？不，因为程序更容易写了，以前许多用程序实现成本高于其收益的事，变得有利可图了，资本大量开始涌入，带来程序员行业的井喷式发展。以前魂斗罗这样的游戏是世界顶级团队才打造的出来的，现在unity/Ue等游戏引擎的发展，现在一个初学者就可以独立完成了，甚至十年前需要顶级团队打造的游戏，现在的独立制作人也能做出来了，这使得游戏行业从业者越来越多。深度学习技术的发展，又催生了自动驾驶等行业的火热。

反而是如果有一天，计算机行业无法再出现新的革命性技术，无法持续让未来一个程序员顶现在十个程序员用，那计算机行业估计也就走到头了。因为那时候，资本将不再能发现有新的行业可以被程序低成本取代，计算机行业将进入漫长的寒冬。

程序员行业不会因为新的可以取代一部分程序员工作的技术出现而消亡，反而会因此更加繁荣，但是，对于一些不去革新自己知识的程序员本身，是有被取代的可能的，正比如，现在还在写汇编的程序员越来越少，如果你坚守一个旧的被取代的技术栈，不去学习新东西，不去把新技术当成自己工具的一部分，那被会用新技术的程序员取代也确实是指日可待。

另一方面，我以前的回答中也说过，如果所有程序员的工作都能被取代了，那程序就可以自己给自己更新换代了，以它的效率来看，如果它能给自己更新换代，并且做得比人快，那么GPT-4很快就可以自己更新自己推出GPT-5了，然后是GPT-6，GPT-7… 然后那它很快就能让自己的智商提升到超越人类一百倍，你连智商不足200的爱因斯坦提出的相对论都理解不了，你认为你还能理解智商是人类100倍的机器的思考过程么？到人工智能奇点出现的时候，你一个智商才100多的猴子，凭啥认为人工智能连你个猴子的工作都取代不了？

因此，人工智能奇点之前，程序员一定存在。奇点之后，没有任何职业程序想取代还取代不了的…如果它想。

精选评论：

@温翔：有一个趋势还是很明显的，即NLP可以作为编程语言了，比SQL这种要更易用

@freedom-block：程序员不会越来越多，以前十个人的代码工作量，用gpt可能只需要2个人去做，会提高这个行业的门槛以及内卷，换句话说100个人的代码量，也可能只需要一个人，只需要这个程序员只需要懂得多，那么就可以通过gpt得到辅助，通过微调迅速完成。所以大部分人被优化是必然的。从企业的角度，如果一个人就可以完成，我为什么要养两个工程师，哪怕给一个工程师提高待遇，也比养两个划算。

@你开心就好回复 @freedom-block：但是需求也会扩张，不论是需求难度还是数量。

@沧海蜉蝣回复 @freedom-block：：以前写个游戏多麻烦啊，现在unity这些引擎出来后，需求是多了还是少了呢？很多东西不是没有需求，像智慧城市，每个城市都有需求，但是成本太高，不划算，所有只有几个大城市能搞。要是有个新技术出来，让智慧城市的开发成本大幅降低，各个城市马上就会上马智慧城市项目。

@Mallow：资本大量涌入实现行业繁荣不假，但类chatgpt大模型会让编程的门槛大大降低，对行业是好事，但对于程序员就不一定是好事了

@知客北回复 @Mallow：我觉得就现在gpt的coding能力只会拔高行业门槛，以前可能面试算法题给个实现，讲讲优化思路就行。现在一般的实现gpt就能写出来，但是质量不高。对于使用者来说，就需要更高的鉴别能力，反而要掌握更多算法知识和深入理解语言的细节。

@confess回复 @Mallow：是的，我觉得最后一点特别重要，好多人还在关注chatgpt生成代码的可维护性和可扩展性，事实上，以后出了问题还可以直接针对新需求完全重构代码。

分享3：waker240的分享

我从刚开始的天天用它生成代码, 到现在摸清楚了, 基本上不用.我如果当初学习编程的时候使用它, 我想我会很开心很有效的学习. 并且如果我现在需要学习新的东西或者编程语言/框架的话, 我也会优先使用它作为辅助.

目前来说, 它生成的代码都很难实际使用. 越深层的东西, 它越没用.如果你用它生成一下基础的(你可以网上一搜一堆的) 代码, 那它基本不会出错. 所以真的很适合任何领域的新手. 稍微进阶一点的代码, 它生成的又慢, 出来的代码又难用, 不调整都用不了.

精选评论：

@白垩纪：我是这个使用思路:把一个高级的问题降级成若干基础问题去问。成功率还算不错。

@熊熊熊：我也是拆解的用的。我把大问题拆解成连续的小问题，再让他帮我翻译成编程语言，

分享4：匿名用户的分享

百度一搜就有明显答案的问题，但是又不想用重复的答案，还需要自己稍加定制，例如：用Java写一个快速排序，排序的对象是XXX类，定义如下…排序中输出每次循环后的中间结果，排序完成后将结果保存到List…

简单，但是高度重复，懒得手写的问题。比如，我有三个SQL建表语句是这样，连接查询这三个表…或者绘制一个界面，左边10个按钮排成一列，宽高多少，间隔多少，颜色…右边10个文本框，点击事件是…

能够描述清楚怎么写的，具体的复杂问题。比如，创建一个对象，有成员…，方法…其中…然后…就等于自然语言中文编程那种，只要你描述的十分清楚，完全不要让它自己发挥，没有Bug，它写出来就没有Bug。

千万不要直接扔一个需求，比如“做一个XXX功能”，它自己创造的代码大概率有问题，如果你对这个领域不熟悉你还看不出来有什么问题就更麻烦了。

精选评论：

@白垩纪:引导式模型只要用户引导的好这模型就是金牌辅助

分享5:匿名用户的分享

OpenAI发布了GPT-4，这个远超以往的任何人工智能的模型，在逻辑、推理、数学、常识等方面超越了90%的人类，也就是说它至少能替代掉大部分人的基础智力劳动者了，这绝对是堪比蒸汽机的一次“技术革命”！那么人类最大的智力密集型行业：电脑程序员，出现批量失业的情况必然会出现。但不意味者GPT4是吹程序员职业的唢呐，我认为GPT4是吹响了程序员的冲锋号。

虽然有些文章唱衰程序员，比如这篇：亚东：程序员这个职业已经死了，GPT4开始吹唢呐了！

GPT4官方发布会上，先用纸笔画一个非常粗糙的草图，再拍照上传GPT4，要求它做一个符合要求的网站，并生成网站代码，只需十秒左右，网站代码和页面全部做好了。看起来真是很牛逼。

网友测试一样有很多可以生成全部代码的案例：

01.写一个 iOS 的 ToDo 应用，并且要求它逐步改进代码，直到「完美」。GPT-4 一开始就能把完整的应用页面写出来，最后得到的「完美」代码，也明显更高级了。编程水平明显提高了。用之前做的一个编程实验，测试了一下GPT-4。让它写一个 – 即刻App

02.让 GPT-4 开发一套Web端五子棋游戏，并以对话方式不断优化代码，15分钟后，一套可运行的程序完成了。

https://weibo.com/1044173452/MxulE4bjE

03.要求 GPT-4 提供贪吃蛇游戏的代码，以及运行该游戏所需的相关 HTML、CSS 和 Javascript。获得游戏所需的所有代码后，剩下的就是把你得到的HTML、CSS还有JS运行起来就好了！https://weibo.com/1727858283/MxlBx0LKM

04.用chatGPT实现4小时内一个商业化小程序demo的实现。小程序demo

05.我花了60秒时间，创建了Pong 的电子游戏。

http://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278

以上案例虽然看起来很牛逼，实则不然，这些案例都是十分简单的代码生成，比如GPT4生成的是超级简单的网页，而不是一个网站，Web端五子棋游戏等，这些在互联网上都有十分丰富的代码，如果一个完全不懂程序的普通人，即使让GPT4生成了代码，也是无用，因为普通人连代码的运行测试环境都搭不起来。换句话说一个初级的程序员，即使没有GPT4，用谷歌搜索一下，1个小时时间他也是能搞出来的。

所以我认为：GPT4，是会导致一小部分程序员失业，但量不会很多，因为真要使用GPT4来做程序，还是需要程序员，也只有程序员才能让它工作得更好。GPT4可以显著提高程序员写程序代码的效率，只要有创意，一个程序员可以很快通过GPT4生成程序、网站的代码，以前需要3个月的任务，现在可能一个星期就能搞定了，腾出的时间就能思考更多创意和解决方案。所以未来有能力的程序员会通过小规模团队创业，甚至1-3人小团队就能创业，团队小，开支压力就小，获得收入分配率就更高，若创业方向正确，那么更加容易实现个人的财务自由。作为程序员，你是愿意永远打一份普通的工，还是愿意小团队闯一闯，去实现自己的财富自由呢？

精选评论：

@阳光灿烂的日子：要知道这才刚开始商业化，之前烧钱还有顾虑，现在都开始可以赚钱了，烧起钱来肯定豪无人性，一大把人拿着钱在门口排队

THE END.

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