点此链接阅读体验更佳：财迷‖奇点已至,如何借此赚钱？解毒OpenAI DevDay及英伟达推出H200
今天谈两个新鲜出炉的技术类新闻。首先是OpenAI在前几天首次召开了开发者大会（OpenAI DevDay)：
其次是英伟达推出新一代AI芯片H200：
看完这些，财迷终于可以断言：AI生态已经处于大爆发的前夜，技术奇点已然来临。
辣么，点解财迷会做此断言，我等草民又当如何借着AI奇点来临之东风，利用日益丰富的AI生态赚一点小钱钱？
财迷这就为大家做个解毒。
ONE.过去对技术奇点的预测大都落空
技术奇点（Technological Singularity）这一概念出自奇点理论。具体如下图：
根据此理论，人类技术在进化中可能经过量变积累而达到质变——突然出现一个事件，这个事件会使得某种技术的指标出现指数级增长，使得现有技术被完全抛弃或者人类文明被完全颠覆。在这个事件点以后的事件就像黑洞的视界一样完全无法预测。例如，意识上传技术可能使人类的意识摆脱有机体的约束，在这个奇点之后的人类文明将发展到当今完全无法理解的水准。
在过去的相当长一段时间里，人们一直在预测技术奇点，但这些预测大都落空了：
3D打印技术——这可以为人体打印替代器官，可以打印一些小型的定制品，比如衣服和玩具。但就目前来看,这个技术并没有带来商业上的成功。以前鼓吹的私人定制，大都费而不惠。
物联网技术——万物互联，最后形成一个智能家居生态系统和智能工业系统。这玩意已经被小米之类的奸商玩坏了。但对消费者来说似乎也属于可有可无。倒是特斯拉的超级工厂在这方面做的不错，流水线上使用了不少机器人——但特斯拉压根就不提什么物联网。
低成本太空探索技术——大大减少太空运输成本，实现火星运输。这玩意在进行中，但离商业化还有一定距离。
量子计算——实现量子加密以及量子计算器互联网。这基本上还处于研究阶段，离产业化还有一段距离。
核聚变发电站和小型模块化核反应堆技术——这可以为大量中小型运输工具提供永不枯竭的动力系统。这个技术也还在研究阶段。
室温超导技术——这可以节约大量能源，但最近的技术突破均被证伪：
脑机接口——这可以实现意识上传，真正做到“肉身实苦，电子飞升”。不过，这玩意还在试验阶段：
至于同态加密（Homomorphic Encryption），3D多传感器发射器（3D Multi-Sensor Transmitters），机器人技术，这些东西，也都还不算成熟，远远没有到实际应用阶段，更谈不上提高生产力。
就上面的证据来看，技术奇点出现的概率是很低的，不但远低于菊厂发明“遥遥领先”的技术的频率，甚至也远低于苹果手机和特斯拉这样的“杀手级应用/产品”出现的概率。
技术奇点这个说法，其实有一点“语不惊人死不休”的感觉，这导致其论证并不严谨。
《经济学人》曾嘲笑技术奇点这个概念：按照这个说法，因为剃须刀的刀头在历史上数量不断增多，那么最终剃须刀的刀头数量会增加到无穷多个。学者许布纳（Jonathan Huebner）更曾经在2005年指出，根据美国专利数和世界技术突破的状况来看，人类技术创新的速率在1873年达到顶峰，之后便开始趋缓。
不过，许布纳认为在2024年技术创新的频率会跌落到黑暗时代的水准——这一点他是错得离谱。因为2023年初出现了OPEN AI以及ChatGPT。这导致可以作为人类助手的通用大模型开始出现。有了这类通用大模型，我们每个人都相当于有了Cortana的士官长,可以借助人工智能提高工作效率，大杀四方。所以，AI通用大模型堪称技术奇点，具体财迷会在下一节解释。
TWO.堪称技术奇点的AI
就现在看，近20年来真正算得上技术奇点的，只有AI。理由和证据如下：
第一，AI 应用可以实实在在地提高生产力。
据彭博报道，劳动力分析合规公司Visier近期英、美、加拿大和德250多家公司的3030名员工进行了一项调查，结果显示采用了AI工具的英员工平均每天省了93分钟。以此算，AI工具每年可助企业员工省390小时。
第二，AI模型参数和硬件参数都呈现了指数级别上升之趋势。
下面是OpenAI 历代GPT模型参数与预训练数据量对比（图看不清请点击放大并横屏，下同）：
GPT-2参数15 亿,数据源为40GB的文本，800万份文件，来自 Reddit上 4500 万则贴文。GPT-3参数1750 亿,数据源是570 GB的文本，主要是网络上抓来的文字和英语维基百科。ChatGPT（GPT3.5）参数不详细，但应该可能达到几千亿。数据源是网络文字以及来自第三世界国家的真人训练师。GPT-4 参数细节也未公开，但传闻可能达到上万亿。
从以上这些数据，我们就知道GPT大模型在呈现指数级别增长。
而这背后是硬件GPU的指数级别增长——训练GPT3只需要几千张H100GPU。但训练ChatGPT需要10000张V100，训练GPT4很可能使用了上万张H100。
2023年8月，英伟达宣布推出新一代AI超级芯片DGX GH200 Grace Hopper，这款最新发布的人工智能芯片GH200使用与英伟达当前最高端的AI芯片H100相同的GPU，但配备141GB的内存以及72核的ARM芯片，H100的内存为80GB，同时还首次搭载新型显存HBM3e。更重要的是,英伟达还发布了一个系统，将两个GH200芯片组合成一台超级芯片模块，适用于更大的模型。黄仁勋称之为“全球最大的单体GPU。
就在昨天（11月13日）,Nvidia推出HGX H200。H200是首款提供HBM3e规格的GPU，以每秒4.8 TB速度提供141GB内存，与前一代产品A100 相比，容量几乎翻倍，带宽增加2.4倍。而且，H200软硬件都和H100系统兼容，也可与今年8月推出的GH200超级芯片模块搭配使用——以上意味着一万套H200组成的超级芯片模块，其算力很可能是1万套H100的四倍。这玩意如果搞个两三万套，估计训练一个几十上百万亿参数的ChatGPT5也不是问题：
GPU硬件的演进速度甚至可以比肩摩尔定律——辉达首席科学家达利（Bill Dally）近期演说指出，后摩尔时代的“黄氏定律”（Huang’s Law）正带来计算机效能的结构性转变，他预测，GPU AI（人工智能）推理效能10年将提升1000倍。
第三，AI 应用开始出现生态化。
OpenAI 在11月7日正式举办首次开发者大会“OpenAI Devday”。为用户带来多项重大更新，主要包括：GPT-4 Turbo 新模型、助理 API、客制化 ChatGPTs、GPT Store这四大功能。
功能之一：GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo 是一个更强大、便宜的新模型。此模型支持高达 128K 的文本阅读，且效能更强更便宜。具体体现在如下方面：
a)增强的信息传输：GPT-4 Turbo 支持高达 128K 的文本阅读，意味着它能够处理和理解长达 300 页文本的内容，这对于需要长篇累牍分析和响应的应用场景特别有用。
b)成本效益：GPT-4 Turbo 的设计目的是为了降低使用成本。与 GPT-4 相比，它的输入 tokens 价格降低了 3 倍，输出 tokens 价格降低了2 倍，这使得开发者和企业能够以更低的成本使用先进的 AI 能力。
c)信息实时性：相比于上一代 GPT-4 的数据库仅更新到 2022 年 1 月，最新版本的 GPT-4Turbo 将能提供的答案数据库更新至 2023 年 4 月。
d)易于集成：GPT-4 Turbo 旨在易于集成到各种应用程序中，无论是聊天机器人、内容创建工具还是复杂的业务流程自动化系统。
e)多样化的应用场景：适用于多种场景，包括但不限于客户服务、内容创作、数据分析、教育和学习等。
f)兼容性：GPT-4 Turbo 能够与现有的 OpenAI API 无缝工作，使得现有用户可以轻松升级到这个新模型。
功能之二：助理 API（Assistants API）
OpenAI 新推出的功能是助理 API（Assistants API）。这是一种专为开发者设计的工具，允许开发者将 OpenAI 的语言模型（如 GPT-4）集成到他们的应用程序和服务中。新的 Assistants API 提供了程序代码解释器和检索以及函数呼叫等新功能，可以处理您以前必须自己完成的大量繁重工作，并使您能够建立高质量的 AI 应用程序。助理可以根据需要呼叫新工具，包括：
a)程序代码解释器：在沙盒执行环境中编写和执行 Python 程序代码，可以产生图形和图表，并处理具有不同资料和格式的档案。它允许您的助手迭代运行程序代码来解决具有挑战性的程序代码和数学问题等等。
b)检索：利用我们模型以外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文件。这意味着您不需要计算和储存文件的嵌入，或实现分块和搜寻算法。Assistants API 根据我们在 ChatGPT 中建立知识检索的经验，优化了要使用的检索技术。
C)函数呼叫：使助手能够呼叫您定义的函数并将函数响应合并到其讯息中。
功能之三：ChatGPTs
GPTs 的新功能允许用户创建定制版本的ChatGPT，以便在日常生活、特定任务、工作中获得更多帮助，并且与他人分享这些创造。
Altman 在会中强调这个功能不需用户会写程序，只要用自然语言输入你的主要目的、任务，GPT Builder 就会帮助用户轻松构建自己的GPT，并可将其用于个人、公司内部使用或公开分享。
功能之四：GPT Store
Altman 表示 OpenAI 将在本月晚些时候推出 GPT 商店，届时用户可以将创建的 GPT 公开分享。
据官方说明，GPT 商店将展示经过验证的构建者的创作，用户可以搜索这些 GPT，并可能在排行榜上获得较高位置。OpenAI 还将在不同类别中突出显示最有用和最令人愉快的 GPT，如生产力、教育和娱乐，就和我们使用 App Store 的体验很像。不过，这也基本断了很多人（或许包括百度这样的竞争者）的活路：
综上，AI应用可以实实在在地提高生产力，AI通用大模型的各项指数在以指数级别上涨，AI底层硬件的指数也上涨得飞快，基于AI通用大模型的应用可以产生APPLE STORE级别的生态。这样的生态能支撑起来的公司，至少也是万亿级别的公司——如果这还算不上技术奇点，那么什么才算得上技术奇点？
THREE.我等草民如何从中赚钱
既然奇点已来，辣么，我们又当如何利用这个东风赚点小钱？
神州普通人要想从中挣钱，肯定没法子去搞硬件，那都是巨无霸公司或者硅谷天才才能做的事。神州人借着AI的东风挣钱，最靠谱的办法就是搞一个API，然后开发一个实用性强的软件给大家用。
然而，OPEN AI的Chat GPT在全球6个国家用不到，OpenAI的官方API在这六个国家的访问也受到了限制。这意味着这六个国家的开发者无法直接使用OpenAI的API接口来调用GPT-3模型。这6个国家分别是俄罗斯、白俄罗斯、伊朗、委内瑞拉、意大利和其他国家：
其中，除了意大利这个奇葩国家是因为要保护数据主动禁止了ChatGPT之外，另外五个国家用不了Chat GPT的理由是一样的，这五个国家相互之间也是好朋友。
当然，国内开发者也可以使用自己的神州的技术公司开发自然语言处理模型提供的API接口。各位只需要随便搜索一下，就可以找到一大堆相关文章：
不过，百度文心一言的模型和ChatGPT基本没得比，更不要说最近的推出的GPT-4了：
甚至还有人质疑这是“借用”了外国AI：
所以，以文心一言为API接口的应用，用户体验可能是一个大问题。
还有一个问题是，就如同AI芯片的前置科技点是游戏显卡一样，未来的更好用的AI通用模型的前置科技点可能是性感图片——在抖音舞娘美女跳舞都要遮住事业线的今天，AI应用在国内拓展市场，似乎确凿举步维艰。
但窃以为这并不代表我们不可以搞AI，因为即使你做的APP在境内无法上架，也可以去发展海外市场——东南某岛屿2300万+香江濠江800万+海外华侨5000万，使得海外华裔总人口达到8000万，相当于欧洲经济第一强国德国的人口。而且这八千万人口里面至少有一半人在月收入中位数在10000-30000人仔的高收入地区（美加澳800万+香江濠江+东南某岛屿），而这些人口的总和很可能比神州收入最高的那一群人还多。毕竟，即使下面这个图中月入1万以上的人翻倍，也就2000多万人，还不要谈最近神州出现了普遍的薪酬下降和内卷（过度加班导致时薪降低）：
所以，以4000万高收入群体为目标客户做一个APP，即使只有1/1000的人付费使用这个APP，那也是4万人。每人每年交20美元，那也是80万美元，500多万人仔，足够养活一个小公司了。
由此，对于那些想要和全球最前沿的科技接轨并借机实现弯道超车的人，财迷有建议如下：
1）学好英语。
各位一定要学好英文，这是进入海外市场的最重要工具。只要你英文够好，可以做很多事情，包括后面我提到的游戏出海/微短剧出海/电商出海。
另外，你也可以做AI相关的外包工作。财迷朋友中就有好几个在国外网站上接外包任务的人，他们前栈/后栈神马都做，甚至连AI应用也做，现在有了自己的小公司，看上去活得还挺滋润。
看官或曰：看看承德那位码农，外包的钱也难赚。
窃以为，承德这位兄台是典型的被眼界遮蔽了智商。如果我是他，早就办一个精英签跑到泰国去当数字游民了——物价一下子便宜了4/5，一块钱当5块花，在当地完全可以装成是高收入人群，大把的泰妹和ladyboy可以选（手动狗头），收入也不至于动不动就被罚没，不要太爽。
其实，即使有家室不能润泰国，这位兄台至少也应该来渔村搞一个账户——所有海外的收入都存到渔村账户，自然就不会轻易被转走。渔村账户还有个优点是渔村银行职员素养高，理财产品种类东亚丰富也最齐全，可以和职员用中文沟通，不用担心和泰国人交流不畅的问题（泰国人英语一言难尽，电话沟通多半要出问题）。
2）学好IT/AI相关技术。
这是进入海外市场的另一个工具，重要性无需多言。我之前好几篇文章介绍过，湾区码农几乎是全球底层年轻人弯道超车的最好机会。即使是出生于苏联的谢尔盖.布林，又或者出生于南非，在加拿大读书的马斯克，都可以混成世界前十的富豪——这表明湾区码农的上升空间几乎无上限。即使是小黄人去了哪里，说不定有一天也能混成黄仁勋和苏丰姿这样的AI时代的大神级人物————几百年后生活着的人们或许不再记得几百年前的某国元首是谁，但多半会记得将人类带入AI时代的两个华裔男女的名字：
另外，即使AI时代来临，码农也是受益最多的——最先使用AI提高生产力的，大部分都是码农。据说很多人现在都是用ChatGPT 来写代码了：
3)尽量去赚发达国家/地区的人的钱。
在码农这个领域，国内已经变得非常卷。最近一段时间，互联网大厂裁员连绵不断。
今年3月31日，阿里巴巴员工总数为235216人，今年6月30日，阿里员工总数为228675人，据此计算，仅今年上半年，阿里员工减少了11065人。
腾讯控股今年上半年减少了3933人，其中，第一季度减少2215人，第二季度减少1718人。截至今年6月30日，腾讯还有106221名员工。
2022年12月31日，快手尚有25445名全职员工，6个月之后，这一数字变为23542人，相当于半年快手员工减少了1903人。
按照上述3家企业的情况计算，2023年上半年净减少员工16901人。
还不要提最近字节跳动旗下国内VR巨头PICO陆续开始裁员：
与之相比，海外公司虽然前两年就业市场也不好，但这两年已经缓过来了，情况要好得多。
另外，随着国内大环境下滑，国人会越来越抠抠索索，钱会越来越难赚。而发达国家/地区的鬼佬们人则要大方得多。在财迷熟悉的自媒体领域，停更一年，李子柒仍然可以靠着油管月入78万：
而B站UP主们却最近收入却暴降：
原因也很简单，经济不好，广告费大幅下降，导致依靠广告的B站UP主收入也大幅降低，虽然B站已经烧了很多钱，也回天乏力，和坐拥全球发达市场的油管根本没得比：
这就叫做“时来天地皆同力，运去英雄不自由”—— 如果你一直把自己限定在神州市场，辣么随着神州经济进入下行期，神州市场已经成为内卷的红海，你会发现，无论你多么努力，你也难以回到原来的收入水平。在这样的情况下，你必须要找到新的赛道和新的蓝海。
4）这里提供一些AI之外的出海赚钱新赛道。
第一，游戏出海。
率先出海的手游厂商，在米帝赚了不少钱，数据如下：
现在的神州手游厂商，甚至可以和日本美国这类传统霸主一较高下：
除了手游，一些细分类型的游戏也在海外很火，比如全动态真人互动影像游戏《完蛋，我被美女包围了》就在Steam上好评如潮：
这个42元的小游戏，制作成本500万。上线不到一个月就卖出 80万份，销售额超3400万，连续多日霸榜Steam国区热销第一名，冲进全球第四，好评率达95%——然而，这玩意是肯定在国内拿不到游戏出版的版号的。
第二，短视频出海。
Tiktok在米帝有多火就不用说了，最近又有一款短视频软件 reelshort在苹果应用商店的欧美区爆火（这款软件在中国区和TIKTOK一样没有上架），此软件主打微短剧出海。Sensortower数据显示，Reelshort的活跃地区为美国、菲律宾和印度，下载安装量大约在500万-1000万，仅10月的下载量为200万；google play station的数据显示，其APP下载量约为500万。收入方面，Reelshort上个月的收入约为100万美元：
其母公司中文在线的股价近日也一飞冲天，从12元左右拉高至29元，中文在线的市值也从不到90亿元飙涨至204亿，一周增加了100多亿：
对了，reelshort专门制作狼人、霸道男/女总裁爱上我之类的短剧，各种给受众洗脑，简直就是文化输出的典范。
第三，电商平台出海。
这方面的典范是拼多多旗下的快时尚平台TEMU和SHEIN——后者是全球最大的独角兽企业之一，其深耕快时尚女装赛道，业务主要面向欧美、中东、东南亚等市场：
从202310月的全球整体用户数量来看，亚马逊(AMZN-US)年增4%，而Temu 和 SHEIN，加起来猛增至2.6倍。
报导指出，Temu 和 SHEIN 两款应用程序的用户，10月总计增加至约1.1亿人，1年内增加到4倍，逼近最大平台美国亚马逊的9成。
增长最快的是美国。从美国用户占比来看，Temu 为41%，SHEIN为 18%，皆超过亚马逊 (15%)。
在日本与南韩， Temu 扩展尤其快速。根据 data.ai 数据，Temu 在日本和南韩长期居于购物类应用程序下载排行榜前列，就超过了 Shein 及亚马逊。
自7月在日本推出以来到 11月2日，Temu 在日本iOS和 Google Play购物应用日下载量方面有101天排名第一。
在南韩市场中也是如此，在上线后的8月1日至11月2日期间，Temu在iOS和 Google Play购物应用下载平台的每日下载量，有 65 天排名第一，超过了Shein和速卖通(25 天第一)。
行文至此，我们就可以做个总结：
鉴于以OPEN AI为代表的通用大模型和其底层硬件AI芯片的参数呈现了指数级别的增长，以及AI应用生态正变得日益丰富。如今的世界，似乎确凿已经来到了一个技术奇点。
要想借着AI这个科技奇点的东风赚钱，基于你懂的原因，神州人最好的办法就是学好英语，学好IT/AI相关技术，想办法润出去赚钱——即使肉身不能润出去，起码银行账户也要润出去。当润出去之后，你可能会发现，由于欧美市场具有强大的消费力和天量的相关需求（对此财迷会在以后专门写文解毒），即使你不搞什么AI，也可以在一些细分赛道活得非常滋润。如果你愿意学习技术，进入到AI这个风口，你甚至可能实现弯道超车，成为和黄仁勋或者苏丰姿一样被历史铭记的名字。
言尽于此。
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